sklearn中的coef_和intercept_

对于线性回归和逻辑回归，其目标函数为：

g(x) = w1x1 + w2x2 + w3x3 + w4x4 + w0

如果有激活函数sigmoid，增加非线性变化  则为分类  即逻辑回归

如果没有激活函数，则为回归

对于这样的线性函数，都会有coef_和intercept_函数

如下：

lr = LogisticRegression()

lr.coef_

lr.intercept_

coef_和intercept_都是模型参数，即为w

coef_为w1到w4

intercept_为w0

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