Java异步编程工具CompletableFuture

CompletableFuture是个好东西,值得研究一下,为什么呢?

写多线程程序的时候,我们都知道Future代表着我们在执行一个线程并且期望从这个线程中拿到我们想要的结果,它提供了get方法可以获取结果。但是Future有一些不足之处:

  • 如果想要对Future的结果做进一步的操作,需要阻塞当前线程
  • 多个Future不能被链式的执行,每个Future的结果都是独立的
  • 没有异常处理策略,如果Future执行失败了,需要手动捕捉

CompletableFuture是什么,它实现了Future和CompletionStage接口,针对Future的不足之处给出了相应的处理方式。因为CompletableFuture同时实现了这两接口,CompleteFuture的功能可以看做是这两个接口组合:

  • Future代表一个异步执行的结果。
  • CompletionStage代表是由其它CompletionStage执行后得到的结果,可能是执行完成,也可能是执行终止的结果,但是 是另外一个CompletionStage后的内容,然后可以继续作为下一个CompletionStage来使用。保证执行结果肯定还是CompletionStage

我理解不太准确,但大致是每一个异步执行可以看做一个CompletionStage,这个执行可以给下一个CompletionStage继续使用。虽然执行是异步的,但是CompletionStage是连续的。

使用

理解上可能有偏差,但是使用起来就相对简单很多。

最简单的使用方式,异步执行,无需结果:

// 可以执行Executors异步执行,如果不指定,默认使用ForkJoinPool
CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("Hello CompletableFuture!"));

异步执行,同时返回结果:

// 同样可以指定线程池
CompletableFuture<String> stringCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello CompletableFuture!");
System.out.println(stringCompletableFuture.get());

CompletableFuture操作

上面简单的使用使用Java的多线程也可以做到,CompletableFuture肯定提供了比上面功能更强大的操作。

异步获取上一步的结果,并进行接下来的操作:

  • thenRun: 不需要上一步的结果,直接直接新的操作
  • thenAccept:获取上一步异步处理的内容,进行新的操作
  • thenApply: 获取上一步的内容,然后产生新的内容

所有加上Async后缀的,代表新的处理操作仍然是异步的。Async的操作都可以指定Executors进行处理

image-20191214183210838
// 演示代码
       CompletableFuture
                .supplyAsync(() -> "Hello CompletableFuture!")
                // 针对上一步的结果做处理,产生新的结果
                .thenApplyAsync(s -> s.toUpperCase())
                // 针对上一步的结果做处理,不返回结果
                .thenAcceptAsync(s -> System.out.println(s))
                // 不需要上一步返回的结果,直接进行操作
                .thenRunAsync(() -> System.out.println("end"));
        ;

现在还剩余几个不容易一眼就看出来用途的方法:

  • thenCompose
  • thenCombine

thenCompose

与thenApply功能相近,但是thenCompose另外一个参数返回的必须是一个CompletionStage对象,这种约定使得在返回CompletionStage会自动的将步骤进行拆解,举一个具体的案例:

如下,可以看出如果返回的内容是CompletionStage时,compose可以自动的进行拆开处理:

  • CompletableFuture<CompletionStage<String>> apply
  • CompletableFuture<String> compose

当我们的service返回类型为CompletionStage时,如果想要组合多个service,那么使用thenCompose



            CompletableFuture<CompletionStage<String>> apply = CompletableFuture
                .supplyAsync(() -> "Hello CompletableFuture!")
                .thenApply(new Function<String, CompletionStage<String>>() {
                    @Override
                    public CompletionStage apply(String s) {
                        return CompletableFuture.supplyAsync(() -> "abc");
                    }
                });


        CompletableFuture<String> compose = CompletableFuture
                .supplyAsync(() -> "Hello CompletableFuture!")
                .thenCompose(new Function<String, CompletionStage<String>>() {
                    @Override
                    public CompletionStage<String> apply(String s) {
                        return CompletableFuture.supplyAsync(() -> "abc");
                    }
                });

thenCombine

当我们有两个CompletionStage时,需要对两个的结果进行整合处理,然后计算得出一个新的结果。

  • thenCompose是对上一个CompletionStage的结果进行处理,返回结果,并且返回类型必须是CompletionStage。
  • thenCombine是得到第一个CompletionStage的结果,然后拿到当前的CompletionStage,两者的结果进行处理。
        CompletableFuture<Integer> heightAsync = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 172);

        CompletableFuture<Double> weightAsync = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 65)
                .thenCombine(heightAsync, new BiFunction<Integer, Integer, Double>() {
                    @Override
                    public Double apply(Integer wight, Integer height) {
                        return wight * 10000.0 / (height * height);
                    }
                })
                ;

thenAcceptBoth

需要两个异步CompletableFuture的结果,两者都完成的时候,才进入thenAcceptBoth回调。

image-20191214191147902
image-20191214190921260
// thenAcceptBoth案例:
        CompletableFuture
                .supplyAsync(() -> "Hello CompletableFuture!")
                .thenAcceptBoth(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "abc"), new BiConsumer<String, String>() {
                        // 参数一为我们刚开始运行时的CompletableStage,新传入的作为第二个参数
                    @Override
                    public void accept(String s, String s2) {
                        System.out.println("param1=" + s + ", param2=" + s2);
                    }
                });
// 结果:param1=Hello CompletableFuture!, param2=abc                

acceptEither

当我们有两个回调在处理的时候,任何完成都可以使用,两者结果没有关系,那么使用acceptEither。

两个异步线程谁先执行完成,用谁的结果,其余类型的方法也是如此。

image-20191214191105861
image-20191214190853306
// 返回abc
CompletableFuture
                .supplyAsync(() -> {
                    SleepUtils.sleep(100);
                    return "Hello CompletableFuture!";
                })
                .acceptEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "abc"), new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept(String s) {
                        System.out.println(s);
                    }
                });
// 返回Hello CompletableFuture!       
CompletableFuture
                .supplyAsync(() -> "Hello CompletableFuture!")
                .acceptEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                    SleepUtils.sleep(100);
                    return "abc";
                }), new Consumer<String>() {
                    @Override
                    public void accept(String s) {
                        System.out.println(s);
                    }
                });                

allOf && anyOf

allOf:当传入的CompletionStage全部都执行完成的时候,看做完成

anyOf: 当传入的任何一个CompletionStage完成的时候看做完成。

异常处理

当我们使用CompleteFuture进行链式调用的时候,多个异步回调中,如果有一个执行出现问题,那么接下来的回调都会停止,所以需要一种异常处理策略。

exceptionally

exceptionally是当出现错误时,给我们机会进行恢复,自定义返回内容。

        CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            throw new RuntimeException("发生错误");
        }).exceptionally(throwable -> {
            log.error("调用错误 {}", throwable.getMessage(), throwable);
            return "异常处理内容";
        });
handle

exceptionally是只有发生异常时才会执行,而handle则是不管是否发生错误都会执行。

CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    return "abc";
})
.handle((r,err) -> {
    log.error("调用错误 {}", err.getMessage(), err);
    // 对结果做额外的处理
    return r;
})
;

最后

比较常用的方法就这些了,有一些尚未覆盖到的内容,还需要大家进一步探索。

参考:

https://www.cnblogs.com/txmfz/p/11266411.html

https://www.callicoder.com/java-8-completablefuture-tutorial/

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容