1、 安装

下载 .exe文件，next到底

2、采用anaconda navigator创建虚拟环境

创建虚拟环境步骤

启动虚拟环境

上图中，Open with Jupyter Notebook 为灰色 无法点击原因， 该虚拟环境 尚未 安装 Jupyter Notebook 包

采用open terminal 启动虚拟环境， 可以 用 conda info 查看各种版本信息

 conda info 查看各种版本信息

3、上图中的  channel URLS 指的 是 镜像渠道，下图是 更改pip源至   anaconda国内镜像

【参考自：https://blog.csdn.net/darren2015zdc/article/details/73865483】

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

更改pip源至   anaconda国内镜像

conda config --set show_channel_urls yes    设置搜索时显示通道地址

set show_channel_urls

查看配置的镜像

使用 conda  安装 python 库：    conda install numpy

4、conda基本命令使用：

查看conda版本

                conda的 虚拟环境 刚创建时，默认安装下面 8  个包：

conda查看当前环境安装了哪些包

查看当前存在哪些虚拟环境

5、采用命令行创建虚拟环境

【参考https://www.cnblogs.com/swje/p/7642929.html】

可以看出下图，是采用清华的源安装 虚拟环境默认的 8个包

使用命令行创建虚拟环境

由上图可以看出， 使用命令行激活此虚拟环境：  activate tezt_env_name_py36 【Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)】

使用命令行 关闭此已经激活的虚拟： deactivate  【Linux下使用 source deactivate】

使用`activate root`切回root环境

激活、切换、关闭虚拟环境

对虚拟环境中安装额外的包：

    使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中

                -n 表示 后面是 name 的 意思

                conda install  numpy

删除虚拟环境：

移除环境

使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。

删除环境中的某个包。

使用命令conda remove --name $your_env_name  $package_name 即可。

6、conda 安装 python 包 示例：

conda安装numpy包