当你开始嫌弃Excel过于简单，
当你面对python和R的可视化工具包望而却步，
那么恭喜你，Echarts或Highcharts这两种基于浏览器渲染技术的纯JS框架，就是你的不二选择。
当然，如果技术够硬，还可以选择D3.js等，学成后牛逼哄哄，非常适合用于为用户制定个性化图表，但更强的专业性也就意味着更高的学习成本，仁者见仁智者见智吧。
先来看看两者的网站
Echarts V.S Highcharts
我从6个角度对两者进行比较：
1、学习容易程度：只要懂JS，那么相信你能很快上手。两者打分相同。但是百度出品的Echarts对于国内城市已经有了相应的配置，调用非常方便。因此在绘制地图方面，Echarts略胜一筹。
2、大数据表现力：有网友说，当数据量达到万条的级别时，Highcharts的多表联动、自动缩放具有更强的优势，而Echarts则会出现明显的卡顿，需要设置datazoom。因此Hightcharts完胜。
3、文档友好程度：Echarts是百度的，Highcharts是国外的。另外，Echarts的文档像是说明书，而Highcharts的文档像是博客。个人仍偏向于说明书一样的文档，容易定位，因此我为Echarts转身。
4、图表美观程度：看看两家的实例Echarts、Highcharts，Echarts完爆啊（上面的对比雷达图就是用Echarts做的）！而且Echarts基于Canvas，对于3D绘图有绝对优势，能画出极漂亮的图形。
5、图表配置的自由度：Highcharts基于SVG，方便定制，同类型的图表，Highcharts能玩出100种花样。极高的自由度非常适用于定制商业化的大屏。
6、图表的丰富程度：两方面，一是图表种类，二是3D表现力。Echarts丰富的图表种类，和惊艳的3D效果，吊打Highcharts。
最后，更为关键的是，Echarts免费，Highcharts用于商业用途时还需要授权，个人用时虽然免费，但会在图表上显示logo，有洁癖的话就只能绕道了。
所以，就决定是你了，Echarts！
题外话1
Echarts现在更新到3.0版本，除了优化了原来的可视化效果，还增加了WebGL 扩展。
让我们为GL窒息。
题外话2
还记得淘宝双11的可视化吗？第一次看到的时候，确实很惊艳。
DataV 是阿里云出品的拖拽式可视化工具，专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化。当然，按照阿里的尿性，怎么会给你吃免费的午餐呢，每个月5元，基础版你懂的。
