大数据小白扫盲贴(一)

      相信有不少同学对时下热门的IT技术都略有耳闻,无论是大数据,云计算,还是人工智能,AR/VR等,都是非常火热的研究方向。作为新晋“烟酒僧”,尤其是那些之前对这些技术了解不多的同学,应该也会和笔者一样,在“老司机”一口一个专业名词面前常常感到蒙圈,理不清这些名词之前的逻辑关系,所以接下来笔者结合资料和自己的理解,写几篇大数据相关的扫盲贴,本期先说下大数据,云计算,物联网之间的关系。笔者非常欢迎读者批评指教,尤其是指出文中不准确和错误的地方,以免传播错误知识。

—大数据,云计算,物联网—


      首先说下背景吧,由于信息的井喷式出现,每天都会产生巨量信息,原来我们没能力去存储,分析这些信息,但是随着技术的发展,我们借用分布式处理这一利器,已经能初步解决一些问题,于是一群IT业内的“野(shang)心(ren)家”偷偷地聚在一起说:“来吧,我们开始动动这块‘数据大蛋糕’吧”,于是传说中的第三次忍界大战,哦不对,是第三次信息化的浪潮就开始啦!

      扯淡完毕,下面说正题。

      简单说下三者的概念:

      大数据:侧重对海量数据的存储,处理,分析,发掘数据中的价值,利国利民,大吉大利。

      云计算:将IT资源,如存储,计算能力虚拟打包,客户根据自己需求通过网络获取这些IT资源。简单讲,就是以后                     通过一根网线,一台显示终端,就可以使用超级计算机啦~~

       物联网:把传感器,设备,机器等等各种各样的东西,通过网络连接起来,更好的实现人与物,物与物之间信息                        传递和控制。

       再补充一下——分布式处理的概念,举个例子,就是打架的时候,发现光靠一个牛逼大哥打不过,于是想到靠人海战术推倒对方。

      有了以上三个基本概念后,我们可以看出三者有着紧密的联系。人产生了很多信息,如果物联网普及后,意味着物也可以产生了很多信息,那么每时每刻都有天量的信息产生着,我们想挖掘这些信息,尝试找到其中的价值和逻辑,更好的指导我们去做生意,去规划,去管理,于是大数据的概念就是在讲对数据进行分析和处理的。但是巧妇难为无米之炊,想要对这些数据进行处理,需要借助什么工具呢?没错,就是云计算,云计算可以整合IT资源,按照需求为数据分析提供基本的计算,存储能力。

     再画一幅图理一下三者关系:


总结:大数据借助云计算来处理包括物联网提供的数据在内的海量信息。

完!

                                                                                                                                        ——大宝原创


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,542评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,596评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,021评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,682评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,792评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,985评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,107评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,845评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,299评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,612评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,747评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,441评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,072评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,828评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,069评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,545评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,658评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容