MySQL 关于 reconsidering_access_paths_for_index_ordering

参考

版本 5.7.24

问题复现

CREATE TABLE `test_tbl` (
      `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `a` varchar(64) NOT NULL COMMENT '',
      `b` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '',
      `c` varchar(64) NOT NULL COMMENT '',
      `gmt_create` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
      `gmt_update` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
      PRIMARY KEY (`id`),
      UNIQUE KEY `uk_a_c` (`a`,`c`),
      KEY `idx_a_b` (`a`,`b`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7011293 DEFAULT CHARSET=utf8
# 数据样本700w,b字段基本没有区分度
# Query 1
> SELECT id, a, b, c, gmt_create, gmt_update FROM test_tbl WHERE a = '163944888' AND b = 1 ORDER BY id LIMIT 0, 20
20 rows in set (2.79 sec)
# Query 2
> SELECT id, a, b, c, gmt_create, gmt_update FROM test_tbl WHERE a = '163944888' AND b = 1 ORDER BY id LIMIT 0, 50
50 rows in set (0.02 sec)
# Query 3
> SELECT id, a, b, c, gmt_create, gmt_update FROM test_tbl force index(`idx_a_b`) WHERE a = '163944888' AND b = 1 ORDER BY id LIMIT 0, 50;
50 rows in set (0.00 sec)

同样的查询当limit大小为20的时候,执行时间较长。当limit大小为50的时候,执行速度更快。当强制指定索引 idx_a_b时,结果更加快。

从Explain执行计划上看到
Query 1: 使用Primary全表扫描,不需要排序。
Query 2: 使用uk_a_c唯一索引,a字段生效,结果需要排序。
Query 3: 使用idx_a_b二级索引,在不考虑回表取数据过程,该索引理论上是最优方案。

Optimizer Trace

对比 Query 1Query 2 的Optimizer Trace结果

image.png

SQL 优化器对比,reconsidering_access_paths_for_index_ordering 阶段,Query 1 选择了主键扫描避免排序,Query 2选择uk_a_c索引。

那选择idx_a_c不就好了吗?为什么Query 2会选择uk_a_c索引?

在前面的considered_execution_plans阶段,uk_a_c cost略小于idx_a_b,一般是由于b字段区分度不高产生。

image.png

我们对样本表数据重新处理,将b字段处理为主键值。

> EXPLAIN SELECT id, a, b, c, gmt_create, gmt_update FROM test_tbl_01 WHERE a = '163944888' AND b = 1 ORDER BY id LIMIT 0, 20;
+----+-------------+-------------+------------+------+----------------+---------+---------+-------------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table       | partitions | type | possible_keys  | key     | key_len | ref         | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+-------------+------------+------+----------------+---------+---------+-------------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | test_tbl_01 | NULL       | ref  | uk_a_c,idx_a_b | idx_a_b | 195     | const,const |    1 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------------+------------+------+----------------+---------+---------+-------------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

总结

  1. idx_a_b索引b字段区分度不高,导致优化器选择uk_a_c索引, 从而触发reconsidering_access_paths_for_index_ordering选择PRIMARY。
  2. reconsidering_access_paths_for_index_ordering 会触发主键全表扫描,和以往 order by id limit N(当N特别大时,避免回表查询以及排序,会选择全表扫描)不同,这次是在N较小时,主动选择了全表扫描。
  3. 还有一种绕过方案:uk_a_c 顺序调整,即改成 uk_c_a,不让该唯一索引参与SQL优化过程,而是使用到idx_a_b,从而也就避免了reconsidering_access_paths_for_index_ordering 阶段选择PRIMARY。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,402评论 6 499
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,377评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,483评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,165评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,176评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,146评论 1 297
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,032评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,896评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,311评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,536评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,696评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,413评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,008评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,659评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,815评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,698评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,592评论 2 353