数据库的查询方式
- 全表扫描：最慢 select * from tb_emp;
- 利用索引扫描：快，推荐使用。需要额外的空间开销。
- 共享语句：必须建立在全表扫描的基础之上，已经查过的数据会保留在缓存中，直接去缓存中查找。
索引 （index）
作用: 在数据库中用来加速对表的查询。
原理: 通过使用快速路径访问方法快速定位数据,减少了磁盘的I/O开销
特点:与表独立存放，但不能独立存在，必须属于某个表由数据库自动维护，表被删除时，该表上的索引自动被删除。
索引（index）的创建:
自动: 当在表上定义一个PRIMARY KEY 或者UNIQUE 约束条件时, 数据库自动创建一个对应的索引.
手动: 用户可以创建索引以加速查询.（不能乱指定，最好是经常要查的字段）
当创建索引的时候，Oracle会默认创建一个和当前表相关的索引页,而索引页中保存了索引字段和真实的磁盘地址，当用户发送sql语句带了索引的时候，Oracle会到索引页中查询索引字段，直接定位磁盘IO，提取数据。所以索引数据快于全表扫描。
索引（index）的维护
1.建立索引后，查询的时候需要在 where 条件中带索引的字段才可以使用索引。
2.在经常查询的字段上面建立索引。不要在所有字段上面建立索引。
3.因为索引是用来加快查询速度的，如果一张表经常做insert、delete、update，而很少做 select,不建议建立索引，因为Oracle需要对索引进行额外的维护如果一张表字段很少，不建议建立索引。
4.索引是由Oracle自动维护的。索引使用久了会产生索引碎片（磁盘碎片），
影响查询效果，所以使用久了需要手动进行维护(删除再重建)。
sql语句的优化：
- 多使用共享语句
- 尽量使你的sql语句能够使用索引。
怎样使sql语句能够使用到索引呢：
当sql语句中包含not in,<>,is null,is not null,like '%%'的时候不会用索引，尽量不使用这些关键字。
IN: in 会拆成一堆 or 的,可以使用表的索引。
有人说or不会使用索引，我个人觉得 or查询应该是在多字段条件中不能用复合索引
- <> 操作符（不等于）: 不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
优化方案:用其它相同功能的操作运算代替，如a<>0 改为 a>0 or a<0;a<>''改为 a>''.
- IS NULL 或 IS NOT NULL 操作（判断字段是否为空）:判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为 B 树索引(oracle大多是使用 B 树索引)是不索引空值的。
优化方案:用其它相同功能的操作运算代替，如 a is not null 改为 a>0 或a>''等。is null 时，用一个缺省值代替空值，例如业务申请中状态字段不允许为空，缺省为'申请'。
- LIKE：LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，
优化方案:如LIKE ‘%001%’ 这种查询不会引用索引，会产生全表扫描，而LIKE ‘001%’则会引用范围索引。进行范围的查询，性能肯定大大提高。
