4.17 用proc report产生一个简单的输出

Report包含print、means和tabulate、sort的所有功能，可以用一本书来介绍，基本形式为：

PROC REPORT NOWINDOWS;

COLUMN variable-list;

Column语句类似于proc print的var语句，告诉SAS哪些变量该包括并以何种顺序，如果遗漏语句column，SAS默认在数据集中包括所有变量，如果遗漏选项nowINDOWS，SAS默认启用交互report窗口。为使数据和顶部能很好的区分开来，可以使用headline和headskip：

PROC REPORT NOWINDOWS HEADLINE HEADSKIP;

Headline在顶部下面拉了一条线，headskip在顶部下面留了一段空白。

数值变量VS字符串变量 从proc report得到的报告类型，部分依据于使用的数值类型。只要报告中起码有一个字符串变量，默认的报告就是每个观测值一行。但如果报告全是数值变量，默认proc report将会加总这些变量，即使是日期变量也会被加总。

例子 有一份关于美国国家公园（national parks）和国家纪念碑（monuments）的数据，Parks.dat，变量包括名字、类型（NP for national park or NM for national monument），地区（East or West），博物馆的数量，野营地的数量：

下面的代码形成了两份报告，第一份没有column语句，SAS使用所有变量，第二份使用column语句，选择部分变量：

第一份报告与proc print相似，第二份报告，由于只选择museum变量和camping两个数值型变量，默认直接显示加总情况：

4.18 在proc report中使用define语句

Define用来为单个变量指定一些选项，基本形式为：

DEFINE variable/options’column-header’;

Usage选项 这个选项告诉SAS如何使用这个变量，可能的usage选项包括：

Across：为变量的每一个变量值都创建一个列

Analysis：为变量创建统计量，数值变量默认有这个usage选项，且统计量默认为sum。

Display：为数据集中的每一个观测值都创建一行，对于字符串变量，这个选项是默认的。

Group：为每个变量的变量值都创建一行。

Order：为每个观测值都创建一行，且行值的排列是是按照指定的变量来顺序。

改变列顶部 proc report中几种方法可以改变列顶部，4.1中的label语句，或者用define语句指定列顶部，下面的代码使得SAS的report按照age排序，并且以“Age at Admission”作为列顶部：

DEFINE Age / ORDER 'Age at/Admission';

缺失数据 默认在order，group，和across variables中不考虑缺失值，用missing选项可以改变这种默认：

PROC REPORT NOWINDOWS MISSING;

例子 仍然是关于国家公园和纪念碑的数据，

下面的代码包含两个define语句，第一个用order选项来定义region，第二个为变量camping定义列顶部。Camping是一个数值变量，默认有analysis选项。Missing选项也出现在了proc语句中，因此缺失值也会被考虑在报告中：

输出结果为：

Region有三个变量值，第一个是missing缺失值。

4.19 用proc report创建简易报告

Group创建简易行，across创建简易列。

Group 变量 下面的代码告诉SAS创建一个显示每个部门工资总和、奖金总和（数值变量将默认被加总）的报告：

Across变量 corss变量，也需要define语句，不同的是，SAS默认不是对变量值求和，而是计数。如果要加总，则需要再across变量和analysis变量之间加逗号，告诉SAS哪个变量要加总，下面的代码告诉SAS用列来显示出每个部门工资和奖金的总和：

例子 仍然是国家公园和纪念碑的例子，

下面的代码包含两个proc report，第一个中，region和type都被定义成group变量，第二个中，region仍然是个group变量，但type是across变量。注意两个column语句基本一样，除了第二个中增加了标点（to cross the across variable with the analysis variables.）。

输出结果为