原文作者：Jessie Chen
原文链接：Lyft Re-design Case Study
图片来源： lyft.com
在5月17日的时候我去了“Design Guru Summit”工作坊。在工作坊里，Lyft的体验和产品设计老大 Frank Yoo ，探讨了Lyft的重设计，从他的演讲中我学到了许多有用的设计观点，认为我自己也应该与我的设计团队分享一些工作中的见解。在5月26日，我遇到了Vicki Tan，Lyft的产品设计师，她慷慨的与我分享了他们团队是如何做A/B测试，并且回答了几个相关的UX设计挑战的问题。为了更好的去与我的团队分享，我做了很多功课：在网上查找Lyft重设计的资料，并决定把这变成一个案例来研究。
工作坊笔记
1、 Lyft四年概述
第一年：适应市场
第二年：解锁供应
第三年：增长－增加杠杆，拓展新的地区，市场营销
2、Lyft的重设计目标
－适应未来的规模
－提供更好的情境
－提高工效和可见性
3、Lyft的设计原则
巩固基础－清晰的选择和语境
建立信任－一致和透明
第一无二－个性且愉悦
1-3是我在Design Gurus Summit听Frank Yoo演讲时做的笔记。
马斯洛需求层次理论
Lyft用这个概念来在一个金字塔中去定义他们的设计原则。我对Lyft是如何融合心理学来定义原则的重要级很感兴趣。
作为设计师，我经常陷入人们有很多不同的设计决策的情境，如果没有任何的设计原则那么就会很难去判断。因此，在同时Klara Pelcl的鼓励下，我说服了我的领导让我和Jules Cheung开始着手构建我们设计团队的核心设计原则。
我们让想法在一起碰撞，最后创造了6条设计原则：了解用户，清晰，一致，高效，合作，美。通过观察学习Lyft的设计原则，它鼓励我去思考接下来在实践中应该如何去应用它。
在线资源
UX挑战
我想知道Lyft在设计app的时候，他们面对了哪些UX挑战。我很高兴的是发现了一些有用的资源在Nectar Designhttp://ux.nectardesign.com/2016/03/webinar-with-frank-yoo-director-of-ux-design-at-lyft/
Frank在这里汇集了Lyft是如何处理UX挑战，并且用相同的金字塔方法解决了它。这事一份从Nectar Design的设计总结：
可用性－它必须解决一个用户关心的问题。
可靠性－无缝工作，尽可能的透明（例如：乘车时间和花费）。
差异性－它必须在视觉和交互上有趣。（例如：Lyft的发光按钮和交互选项菜单）
重设计的原因
在之前的分享上，Frank谈到了他们重新设计Lyft应用的原因，我希望我能够亲自去问问他。再次感谢Nectar Design，我找到了原因：
－来自司机代表的请求
－没有透明的价格和预计到达的时间
－汽车没有定向
－拙劣的色彩应用
－选择面板显得笨拙
－用户第一次请求Lyft不够清晰
成功分析
现在你可能想知道Lyft的重设计实现了什么，我可能无法涵盖所有的变化，但是我乐于分享我所发现的。
增加透明度和安全性
在系统匹配了你和司机之后，你可以看到你需要的所有重要信息－司机的名字，车型和名字。更重要的是，显示司机的车牌号可以帮助你更快速的找到司机。
更好的使用主题色
从我看到的来说，Lyft使用粉红色作为主题色，紫色作为辅色。在工作坊的时候，Frank谈到了粉红色，以及他们如何决定限制它的使用，只应用在一些重要的情景下。我的理解是，他们将粉色作为一个行动主题色，例如像logo和“请求Lyft”的按钮，目的地图钉和在设置菜单中的“免费搭车”。
估价功能
新的UI爆款一个功能，允许用户得到路程的报价，通过点击价格估算，你可以对路上花费了多少有更好的理解。举个例子，如果你要去唐人街的Spicy King餐厅，根据定位可能要花$7~$11美元。
更符合人体工程学
人体工程学让用户的体验更棒，旧版的app设计有动作存在屏幕的顶部和底部，这会让你的手指在屏幕上来回穿梭，变得难以使用。新的设计呢？作为用户我很喜欢，因为这些结缘：
Tab菜单
现在所有重要的菜单都在应用的底部，你可以选择任意一种你需要的出行方式（拼车，专车，顺风车，快车？）你也可以在之后设置上车地点。UI上进一步请求行动的操作也处在同一位置，操作起来体验流畅。
Lyft小汽车
在地图上，Lyft小汽车的重设计非常棒，带着一丝粉色和紫色与应用的颜色保持一致。汽车现在可以定向，这对像我这样在地图上方向感不适很好的人来说帮助很大－我可以轻松的算出我请求的汽车是朝着我的来还是走反了（这也是有时花费的时间比预计时间长的原因）。
车来之前的选项
在车到来之前，新的UI提供了4个选项（取消，加价，发送ETA,呼叫司机）给用户。我记得旧版UI时，体验很糟，当我想要去呼叫司机的时候，却找不到按钮，易用性相比其它的选项放在了更优先的位置。
UX调研
Lyft有不同类型的用户－乘客和司机，UX调研是如何与设计合作的呢？正如我在前文提及的，Vicki Tan分享了她的观点。
定量研究VS.定性研究
像许多其它公司一样，Lyft侧重于定量研究，并依此作为判断依据（通常数字和图表可以在团队内被分享，可以通过电子邮件或演讲等许多形式）。然而，定量的数据需求通过分析才能变得有价值。因此定性分析就会方便很多，现在他们更关注于定性分析。
获取用户反馈
根据与Vicki的交流，Lyft每周都会邀请真实的用户（乘客和司机）来做定期的Q&A会议，询问他们一些问题，并听取他们的反馈。通过这样做设计团队可以更好的发现用户时候了解功能，找到可以优化的地方。
我相信Lyft也会使用其它的方法来收集定性的数据，所以我在网上做了一些调查，它显示Lyft似乎在使用“Lookback”来统计数据库，在这里面可以生成一个蒙太奇的用户反馈，以便更好的理解他们的需求。我在几个月以前也试过“Lookback”，发现他很简单饿能在移动设备上进行原型测试。在我的公司，我们的设计和用研团队使用“Validately”来进行测试。
在重设计的过程中，Lyft进行了很多的A/B测试。最后，Vicki发现他们想要的设计并不是用户想要的。在工作中，我们的设计团队同样面临着这样的斗争，我们有不同的假设并探讨哪一种对用户而言是最棒的。没有A/B测试，我们本质上是设计功能，最符合我们利益的，并不一定是用户真正需要的。
结果
根据Nectar Design，Lyft进行了数百小时的用户测试和验证设计假设。这很棒，因为它建立在团队，利益相关者，和客户的信心之上。
结论
这是我从这个案例中学到的东西：
组织和结构化的设计原则和创建他们一样重要。我将会继续探索，在工作中创造更加结构化的设计原则，并且具像化它们，通过组织能让每个人都更好的理解它。
不要害怕做产品的重设计，如果你有充分的理由和理解什么是可用性测试，那就开始筹划吧。了解你的真实用户－用户测试是关键。收集尽可能多的量化用户行为数据。然后分类分析，以确保你有坚实的定性数据来支持设计思维。遵循设计周期，发布，得到用户反馈，迭代。
Lfyt的设计是一个很棒的设计，展现了如果创作一个成功的产品。如果你在意你的用户把握自己放进它们的靴子去了解他们需要什么，他们确实在使用一款产品。如果你还没有用户体验的研究小组，建立一个或者让自己成为研究者，在工作中，我和UX研究团队联系很紧密，他们通过用户测试，分析数据，帮助设计团队解决了很多问题。由于他们的辛勤工作，设计团队可以处理数字和指标，进一步分析定义可用性区域，并重新设计沟通确定我们的主导地位。
Lyft的重设计案例，帮助我了解了其它公司是如果通过提升UI&UX来促进企业产生价值。他给了我信心，如果我们应用相似的原则，做我们正在做的UX调研，我们的产品团队可以帮助企业的产品在未来，实现更大的成功。
