动态规划算法
定义dp[i]为第i个数在前i中按顺序排列的下标
dp[i] = max(dp[i-1])+1
其中:0 =< j < i
arr[j] < arr[i]
public static int lengthOfLIS(int[] nums) {
if (nums.length == 0) {
return 0;
}
// 第i个数在前i中按顺序排列的下标
int[] dp = new int[nums.length];
dp[0] = 1;
// 初始化最长上升子序列长度
int maxLen = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
// 初始化i个数的下标
int location = 0;
// 第i个数以前i-1个数进行比较
for (int j = 0; j < i; j++) {
// 第i个数,比j个数大
if (nums[i] > nums[j]) {
// 得到前i-1个的最大下标
location = Math.max(dp[j], location);
}
}
dp[i] = location + 1;
maxLen = Math.max(dp[i], maxLen);
}
return maxLen;
}
最长上升子序列
最后编辑于 :
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。