图片的存在形式
1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)
2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)
3.Bitmap形式
这三种形式的区别：文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响，也就是说，如果你手机SD卡上的如果是100K，那么通过流的形式读到内存中，也一定是占100K的内存，注意是流的形式，不是Bitmap的形式，当图片以Bitmap的形式存在时，其占用的内存会瞬间变大, 我试过500K文件形式的图片加载到内存，以Bitmap形式存在时，占用内存将近5M，当然这个增大的倍数并不是固定的。
检测图片三种形式大小的方法:
文件形式: file.length()
流的形式: 讲图片文件读到内存输入流中，看它的byte数
Bitmap: bitmap.getByteCount()
图片在不同形式下大小原理
文件形式：图片的文件形式，文件大小与图片格式有很大关系，因为不同的格式对图片信息的格式和压缩算法不同，所以改变压缩算法和编码算法就可以减小文件的大小；
Bitmap形式：Bitmap在内存中是以像素单元的形式存在，当图片的长宽固定时，那么它的总像素点数量固定，而每一个像素点占用的空间将决定这个Bitmap占用的内存大小，比如平常的ARGB_8888就是每个像素占用4个字节，RGB_565是每个像素占用2个字节等。
图片的尺寸压缩
尺寸压缩的原理很简单，即减小图片的长宽，即减少了图片的像素量，当然图片的Bitmap形式大小会同比例减少，同时保存为文件形式占用的大小也会减少。
但是这里需要注意，图片的尺寸压缩，不是把大图片加载到内存中，在压缩为小图片，因为这样做对内存占用无意义，加载大图时已经导致占用大内存，正确的做法是使用图片解码时采样的方式，比如java的实现代码如下：
private Bitmap compressImageFromFile(String srcPath) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容，很快不会加载图片内容
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
int w = newOpts.outWidth; // 得到图片真实宽高，可以根据实际宽高计算采样率
int h = newOpts.outHeight;
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int sampleValue = 4; // 此处直接固定采样率，宽高采样为原来1/4，只能是2的指数次方，否则会向下取为2的指数次方；
newOpts.inSampleSize = sampleValue;//设置采样率
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
return bitmap;
}
图片的质量压缩
图片质量压缩是指对图片保存到文件（或流）中的压缩编码方式进行调整，从而减小文件（或流）的大小，注意它不会减少图片的像素，比方说,，你的图片是300K的，1280700像素的, 经过该方法压缩后， File形式的图片是在100以下， 以方便上传服务器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中变成Bitmap时，它的像素仍然是1280700，当每个像素的ARGB值与原来Bitmap一样时，那么新的Bitmap占用内存大小和原来的未压缩Bitmap一样大。
Java的实现片段如下：
private void compressQuality() {
int maxSize = (int)(500 * 1024);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
int options = 100;
if (baos.toByteArray().length > maxSize) {
while (baos.toByteArray().length > maxSize) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
baos.reset();// 重置baos即清空baos
options -= 10;// 每次都减少10
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options，把压缩后的数据存放到baos中，注意要JPEG，PNG的格式无效
}
}
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, bos);
}
具体质量压缩原理算法参考：https://www.cnblogs.com/Arvin-JIN/p/9133745.html
