在pandas一些函数中，经常会碰到axis的使用，有时等于0，有时等于1，有的函数使用起来和别的函数正好相反，对于初学者来说，感觉弄得晕头转向，老是分不清楚，这里就帮你理清一下。
axis的英文意思是坐标轴，在pandas中表示坐标轴的方向。
在一维数组中，也就是对象Series，只有一个轴向，axis只能等于0。
在二维数组中，也就是DataFrame，有两个轴向，axis等于0或者1。
在n维数组中，拥有n个轴向，axis等于0，1，2，3……
在pandas中，常见的是DataFrame数据结构。
axis=0表示跨行，沿着行索引向下执行方法。
axis=1表示跨列，沿着列标签横向执行方法。
案例说明：
1、数据框中求和函数使用axis
对二维数组进行求和，df.sum(0)，也就是axis=0，沿着行索引向下求和，也就是列标签的求和。
在df.sum(1)中，axis=1，表示沿着列标签横向求和，也就是行索引的求和，添加到原数据框中，会产生新的列。
2、删除函数中使用axis
我们在原数据框中删除B列的内容，需要用到drop函数，这里必须用axis=1，然后才能识别到是B列内容，最后执行删除列操作。
删除行的操作，只需要axis=0即可，其他函数同样如此，多维度的数据在计算时，需要指定哪个轴向，然后才能进一步的计算。
