Redis Sentinel特性介绍

Redis哨兵提供了Redis的高可用功能,使用Sentinel之后可以在某些情况下无需人为介入自动的恢复Redis的服务不可用问题。

特性

哨兵主要提供以下能力:

  • 监控:不断的周期性的检查Redis的Master节点和Slave节点的信息
  • 通知:通过API可以通知系统管理员,被监控的Redis实例遇到了某种问题
  • 故障自动恢复:如果某一台Master节点不工作了,Sentinel可以启动故障切换功能,将某台Slave提升为Master,Sentinel会重新配置Slave,同时通知连接Sentinel的客户端,Master的地址改变了
  • 配置提供:客户端连接到Sentinel上获取当前的Redis Master地址
image-20190927072426181

哨兵是分布式部署的,哨兵设计的目的是为了多台哨兵节点能相互配合。运行多台哨兵有如下优点:

  • 故障检测是多台哨兵都同意这台Master不可用了,才认定Master不可用。如果节点数少,可能存在误判
    • 多个Sentinel发现Master节点有问题
    • 选举一个Sentinel作为Master,一般是发现Master不可用的Sentinel节点,Sentinel Master是具有提升Slave为Master功能的
    • 选出一个Slave作为新的Master
    • 通知其余Slave新的Master地址
    • 通知客户度主从变化
    • 等老的Master又被检测活之后,成为新Master的Slave
  • 就算挂掉了几台Sentinel,其余的Sentinel节点仍然正常工作,增强了系统的健壮性。

一套Sentinel集群可以监控多个Redis主从集群

三个定时任务

1 每10s每个Sentinel对Master和Slave执行Info信息

  • 发现Slave节点
  • 确认主从关系

2 每隔2s对每个Sentinel通过Master节点的Channel交换信息(pub/sub),注意是Master节点

  • 通过__ sentinel __:hello 频道交互,Sentinel交互数据的方式,新的Sentinel节点会自动的注册这个频道
  • 交互对节点的“看法”和自身信息

3 每隔1S对其它Sentinel和Redis节点执行ping

  • 心跳检测,失败判断依据

客户端连接Sentinel原理

Redis Sentinel高可用指的是服务端的高可用,如果我们直接连接到Redis 的Master节点挂掉了,那么我们的客户端就不可用了。

我们需要的是服务端高可用和客户端高可用的结合。

1 获取所有的Sentinel节点,遍历得到一个可用的Sentinel节点

2 在可用的Sentinel节点上执行,sentinel get-master-addr-by-name MasterName来返回Master节点信息,包含地址和端口

3 当获取到Master节点之后,执行role或者role replication来验证是否真的是Master节点

4 如果当Master节点发生了变化,Sentinel通知客户端主节点信息发生了变化。客户端接受到变化是通过一个Redis的Channel来实现

启动Sentinel

Sentinel默认监听的端口在TCP 26379,运行Sentinel有两种方式,效果是一样的:

redis-sentinel /path/to/sentinel.conf
redis-server /path/to/sentinel.conf --sentinel

未完待续

后面讲解Redis Sentinel的配置以及如何与Java,Spring Boot配合使用

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,546评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,224评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,911评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,737评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,753评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,598评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,338评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,249评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,696评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,888评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,013评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,731评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,348评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,929评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,048评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,203评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,960评论 2 355