一次爬取腾讯云社区文章的经历分享

最近学了一些Python爬虫,很多网站爬取还是非常简单的,比如第二页的链接中基本会出现page=2,这样的网站爬起来非常方便。但是,有的网站比如接下来要将的腾讯云社区,对于爬虫做了一些防护。下面,我来分享一下我的爬取腾讯云社区内容的探索经历。

分析

首先输入搜索Python后,拉到页面最下,可以看到“点击加载更多按钮”。


search_py

在检查界面的network中,我们可以看到他发送了/search?action=SearchList这个链接。


检查界面一

打开这个链接后,我们能在preview中找到下一页的内容,那么基本就确立了这个链接的内容就是我们需要的。
检查界面2

但是这个链接无论是第几页都是这个,因而猜测某些页码信息隐藏在Headers中,经过一番寻找,终于在Payload找到了一些属性。


payload属性

我们可以猜测pageNumber属性就是页码数,q属性就是代表搜索的内容。因而我用python尝试了一下,将pageNumber改成3,q改成python3,拿到的就是搜索python3的第三页内容。最终假设成立,就需要开始干活了。

添加Payload信息

直接添加payload属性,

payload = {"action": "SearchList", "payload": {"pageNumber": i, "q": "python", "searchTab": "article"}}

在post中添加json=payload。

html = requests.post(url=url, json=payload, headers=headers).content.decode("utf-8","ignore")

写入数据库(可以跳过)

由于搜索到的数据量非常大,因而为了方便之后的查看,我将其写入了数据库。当然,你不会数据库的话可以生成csv文件,这里仅提供写入数据库的方法。如果你的电脑没有安装数据库,我这提供一个非常简单的安装方法,使用phpstudy。


phpstudy

安装后可以启动WNMP环境,然后可以使用phpmyadmin查看编辑数据库。在里面新建cloud_tecent数据库,然后在其中新建article数据表。
最后调用pymysql模块编辑数据库

# 连接本地数据库cloud_tecent
connectSql = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", passwd="321369", db="cloud_tecent")
for j in range(0,len(title),2):
    title1 = str(title[j])
    #去除标题中<em>和</em>
    title2 = title1.replace("<em>", "")
    title2 = title2.replace("</em>", "")
    link1 = "/developer/article/"+link[j]
    m = int(j/2)
    comment1 = comment[m]
    # 写入数据表 title link comment
    sql = "insert into article(title,link,comment) value('"+title2+"','"+link1+"','"+comment1+"')"
    connectSql.query(sql)
    connectSql.commit()

全部代码

import json
import pymysql
import re
import requests
def get_cloudtecent(i):
    url = 'https://cloud.tencent.com/developer/services/ajax/search?action=SearchList'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8',
        'Cookie': '请填入你的cookie',
        'Referer': 'https://cloud.tencent.com/developer/search/article-python',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.132 Safari/537.36',
        'accept-language': 'zh - CN, zh;q = 0.9',
        'accept': 'application/json, text/plain, */*'
    }
    payload = {"action": "SearchList", "payload": {"pageNumber": i, "q": "python", "searchTab": "article"}}

    html = requests.post(url=url, json=payload, headers=headers).content.decode("utf-8","ignore")
    print(html)
    title = re.compile('"article":{"id":.*?"articleId":.*?"title":"(.*?)"',re.S).findall(html)
    # 测试的时候输出这三个值验证正则表达式
    #print(title)
    link = re.compile('"articleId":(.*?),',re.S).findall(html)
    #print(link)
    comment = re.compile('"summary":"(.*?)"',re.S).findall(html)
    #print(comment)
    # 连接本地数据库cloud_tecent
    connectSql = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", passwd="321369", db="cloud_tecent")
    for j in range(0,len(title),2):
        title1 = str(title[j])
        #去除标题中<em>和</em>
        title2 = title1.replace("<em>", "")
        title2 = title2.replace("</em>", "")
        link1 = "/developer/article/"+link[j]
        m = int(j/2)
        comment1 = comment[m]
        # 写入数据表 title link comment
        sql = "insert into article(title,link,comment) value('"+title2+"','"+link1+"','"+comment1+"')"
        connectSql.query(sql)
        connectSql.commit()
# 爬前五页
for i in range(1,5):
    get_cloudtecent(i)

结果

最终结果
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容

  • 概要 64学时 3.5学分 章节安排 电子商务网站概况 HTML5+CSS3 JavaScript Node 电子...
    阿啊阿吖丁阅读 9,142评论 0 3
  • 昨天女儿在窗台上用多米诺骨牌和玩具搭建了一家医院。有诊室,有病房,有医护人员。我正忙着,敷衍了事地应付了她一下就继...
    王亚敏阅读 310评论 7 14
  • 王树山书法 古典名著 <红楼梦>五美吟
    王树山书法阅读 91评论 0 1
  • 我有一个坚持了15年的习惯,就是每天早上刷牙后空腹喝热水。这要感谢我的妈妈,她一直比较注重养生,是她先养成这个好习...
    JOFFRES阅读 280评论 0 0