Python magic __method__ 学习笔记

What's Magic Method?

    魔法方法是 python 内置方法,一般不需要主动调用,存在的目的是为了给 python 的解释器进行调用,几乎每个魔法方法都有一个对应的内置函数,或者运算符,当我们对这个对象使用这些函数或者运算符时就会调用类中的对应魔法方法,可以理解为重写内置函数

    我们在调用python类中的某个方法时,通常会看到某些特殊的方法,它们总被双下划线所包围,像这种格式:"__method__",这些方法很强大,充满魔力,可以让你实现很多功能。如果你的对象实现(重载)了这些方法中的某一个,那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用,你可以定义自己想要的行为,而这一切都是自动发生的......扪心自问一下,是不是脚得狠强大?没错!【人生苦短,我学Python!】


一、常用魔法方法详解

  __new__()

    在调用__init__()初始化前,先调用了__new__(),在新式类中,new()对当前类进行了实例化,并将实例返回,传给了__init__(),init()方法中是self 就是__new__()传过来的。但是,执行了__new__(),并不一定会进入__init__(),只有__new__()返回了,当前类 cls 的实例,当前类的__init__()才会进入

说人话的意思就是:
a. __new__ 没有 return 当前类的 cls 实例或返回实例错误时,创建对象时只会调用__new__方法而__init__不会被调用
b.当__new__返回了正确的 cls 实例,创建对象时会先调用__new__方法再调用__init__方法
c.注意多层继承,只要有一个环节返回的 cls 实例出错那么__init__方法不会被调用,只会调用__new__的方法

    __init__()

    属于构造函数,在创建对象的时候自动调用,一般用于初始化

__ str__()、__repr__()

    这两个方法的作用类似,__str__实际上是被print函数默认调用的,当要print(实例对象)时,默认调用str方法,将其字符串描述返回。如果不是要用str()函数转换。当你打印一个类的时候,那么print首先调用的就是类里面的定义的__str__。在IDLE中直接敲 tom 是不会调用__str__方法的,为了直接敲实例能打印出一些信息我们需要重写 __repr__ 方法

__del__()

      有了构造函数__init__自然少不了析构函数__del__,Python中__del__可以认为是析构函数,在一个实例被销毁时它会执行。该方法是解释器自动调用的,一般情况下不重写。

__getattr__()

    获取对象指定属性的值,当我们尝试调用一个没有被定义的属性或方法时,会出现错误。而__getattr__( )的用途是当调用不存在的属性时,就会执行__getattr__( )尝试返回另外的值。

    当我们访问一个不存在的属性时会调用此方法,如果属性存在则不会调用。如果我们不重写__getattr__方法,当我们访问一个不存在的属性时会抛出AtrributeError的错误

__setattr__()

    设置对象指定属性的值,所有的属性设置都会调用此方法,并且只有拥有这个魔法方法的对象才可以设置属性。使用这个方法要注意不要循环调用

__getattribute__()

    获取对象指定属性的值,如果同时定义了该方法与__getattr__(),那么__getattr__()将不会被调用,除非在__getattribute__()中显式调用__getattr__()或者抛出AttributeError异常

由运行结果可知,获取属性会先去调用__getattribute__方法,发现不存在然后再去调用 __getattr__方法

__call__()

    可以让类的实例的行为表现的像函数一样允许被调用。下面来定义一个类:

    从上面的示例可以看出,当类的实例直接调用之后抛出了异常,可以通过内置函数 callable() 来判断对象是否是可调用对象。接下来通过__call__ 来实现实例callable,其实也很简单。


二、基本魔法方法-总结

    魔法方法在实际编程中非常强大,因此了解这类方法的作用及用法很有必要,以下对基本魔法方法做出归类:

1.与对象的创建、销毁有关

__new__(): 类的静态方法,用于确定是否要创建对象,在__init__对象创建之前执行,接收到的参数在发现__init__之后保存。一般不需要重写new 这个函数 .
 __init__(): 构造方法,创建对象时自动调用,初始化.
 __del__(): 析构方法,释放对象时自动调用.

2.与运算符有关——重载

__add__(): +
__sub__(): -
__mul__(): *
__truediv__(): /
__floordiv__(): //
 __mod__(): %
__pow__(): **
__eq__()、__ne__()、__lt__()、__le__()、__gt__()、__ge__(): ==、!=、<、 <=、> 、>=
__lshift__()、__rshift__(): <<、>>
__and__()、__or__()、__invert__()、__xor__(): &、|、~、^
__iadd__()、__isub__(): +=、-=   很多其他运算符也有与之对应的复合赋值运算符
 __pos__(): 一元运算符+,正号
__neg__(): 一元运算符-,负号
__contains__ (): 与成员测试运算符in对应
__radd__()、__rsub__: 反射加法、反射减法,一般与普通加法和减法具有相同的功能,但操作数的位置或顺序相反,很多其他运算符也有与之对应的反射运算符

3.与内置函数有关

__abs__(): 与内置函数abs()对应
__bool__(): 与内置函数bool()对应,要求该方法必须返回True或False
__bytes__(): 与内置函数bytes()对应__complex__(): 与内置函数complex()对应,要求该方法必须返回复数
__dir__(): 与内置函数dir()对应
__divmod__(): 与内置函数divmod()对应
__float__(): 与内置函数float()对应,要求该该方法必须返回实数
__hash__(): 与内置函数hash()对应
__int__(): 与内置函数int()对应,要求该方法必须返回整数
__len__(): 与内置函数len()对应
__iter__(): 返回一个可迭代对象Iterable
__next__(): 定义一个循环的逻辑而返回下一个循环值(用了之后就是一个迭代器对象了 Iterator)
__reduce__(): 提供对reduce()函数的支持
__reversed__(): 与内置函数reversed()对应
__round__(): 对内置函数round()对应
__str__(): 与内置函数str()对应,根据定义的字符串,在打印实例时返回所定义的字符串


以上列举是比较基础常用的一些魔法方法,当然还有其他很多强大魔法方法,感兴趣的可以自行百度查阅相关资料文档。Python 教程 — Python 3.8.2 文档

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