需求：根据已有的多个列表，利用numpy.array()函数创建三维以上数组
格式概述：每一维用一个 [] 括起，不同维之间用 , 逗号间隔，最后总体再用 [] 括起！！！
说明：列表肯定是一维的，多个列表一行一行堆叠形成二维，多个这样的二维构成三维，以此类推可得更高维矩阵（一般3维以上就不用numpy.array()这种方法创建了）。
注意：高维数组，以三维（5,2,3）为例：前面的5代表页数，即表示（2,3）这样的二维矩阵有5个。即：前面的数，永远代表比它"低一维"的数组有多少个！
（1）创建二维数组的例子：
import numpy as np
a = [1, 2, 3] ; b = [4, 5, 6]; c = [7, 8, 9]
w1 = np.array( [a,b,c] ) # 多个一维数组，一行一行堆叠
print(w1)
# 结果：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
（2）创建三维数组的例子1：（2,3,3）
import numpy as np
a = [1, 2, 3] ; b = [4, 5, 6]; c = [7, 8, 9]
# 多个一维数组，一行一行堆叠形成一个二维数组（3x3）
# 两个二维数组，构成三维数组（2x3x3）
# 最后再用一个 [] 把整体括起来！
w2 = np.array( [ [a,b,c], [a,b,c] ] )
print(w2)
# 结果：
[[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]]
（3）创建三维数组的例子2：（4,2,3）
import numpy as np
a = [1, 2, 3] ; b = [4, 5, 6]; c = [7, 8, 9]
# 每一页 / 每一个二维数组内容不同：
w3 = np.array( [ [a,b], [a,c], [b,c], [a,a] ] )
print(w3)
# 结果：
[[[1 2 3]
[4 5 6]]
[[1 2 3]
[7 8 9]]
[[4 5 6]
[7 8 9]]
[[1 2 3]
[1 2 3]]]
补充：最快验证自己创建的数组是否满足自己的维度需求的方式，就是看打印的结果中，最外面有几个 ] 中括号，有几个 ] 就是几维数组！如本文中第3个例子，打印结果最外层有3个 ]，说明满足3维的要求。
