一、管理经历
我从18年初就开始带这小团队开始做项目，比如最初的数字广东的协同办公项目，以及粤信签小程序等，所以，在团队管理，人员安排，工作分工，项目拆解等方面都有一定的经验。
19年中旬，中心总监找到我说，我们要成立一个数据项目，做政府行业的大数据平台。虽然我当时已经有七年+的工作经验，但是在数据这方面的经验，几乎为0。当时听到这些东西也是有点蒙，不知道我要做的工作内容是什么。但是领导安排下来的任务，不管怎么样，也都要扛下来，于是我就欣然的答应了。
首先，要跟项目的项目负责人以及产品同学进行了初步的接触，拿到了立项的ppt以及文档以后。看了里边的内容，尤其重点关注了AI中台的内容，什么标签，模型，多维分析，深度学习等等概念，虽然我都听过，但是如何去做，我真的是很是胆怯，不知道能不能搞出来，按照当时的一个从未在数据领域做过项目的同学，真的是感受到了巨大压力，但是很快转变思维，鼓励自己，虽然在做业务后台已经做了七八年，转型做数据类型的项目，可以让自己涉及到自己的未知领域，所以，确定的目标就是：
面对困难，不断学习，将困难分解，逐一破解。
但是，我要如何做项目呢？
第一步，技术预研，确定主要技术栈，开发语言。我拿到立项书，确定我们的主要是做大数据，数据分析，机器学习深度学习的工程类的项目，其主流的技术栈偏java，python等语言，但是，我对java基本上零经验，那我应该选择什么语言开发呢，最后还是决定使用java主要开发语言
第二步，招人，必须有人，才会推动项目进展下去。因为这个项目是经费立项的形式，腾讯侧会以每半年投入百万经费的形式到项目组，因为部门也是成立不就，编制人员紧缺，只有核心岗位为腾讯的正式员工，也就是说，我们需要自己招外包同学来建立自己的团队，鉴于之前做粤省事成立开发团队的经验，如何快速的打造一直技术团队，只能招市场上多人会的语言，因此，果断我们选择了java作为开发语言，虽然我之前的java开发经验非常之少。所以，总结一句话，做项目是一个团队，首先必须要有人做事情，才能往前开展。
在项目成立之初，到能够交付给用户使用的一年时间里，我面试了外包同学不下几百份简历，形形色色的人员真的是太多了，各种培训班出身，简历包装的很漂亮，但是一面试就啥也不知道，最开始的项目一定找到比较合适的人选进入到项目团队，才会不会写出烂代码。随着各种事情的发生，想法逐渐改变，聊的稍微不错的，先让他进来做一下，如果不错就留下来。不行就在换人。
第三步，确定核心需求。项目伊始，作为技术负责人，一定要和项目的总负责人进行深度的沟通和交流。两人进行深度的意见交换，达成一致，才会凝聚整个团队的成员。
所以，经过一番的讨论，我们把项目初步分成五期功能来实现：
1、实现基本的多数据源管理能力，并选择基于腾讯内部的TBDS的大数据套件的能力
2、实现核心的自动化机器学习核心流程，数据预处理，特征工程，automl，部署，预测等能力
3、实现基于spark的的数据算子能力
4、实现深度学习模型训练能力
5、实现模型管理能力。
等等
讲完以上，我们就开始动工开始项目动工了。虽然第一行代码是我开始写的，但是当我们进来第一个程序员的时候，我就开始了我们指定研发的基本规范了，因此规范包括如下：
1、研发流程规范，包括从需求阅读，到需求分解，tapd需求录入与跟进，概要设计，库表，接口设计，内部评审，研发周期确认等等一些列流程规范
2、代码规范，做项目，最终项目能够跑起来就是我们的生产力代码了。其中包括分支规范，代码分层结构，命名规范等等。
3、其他规范,不一一介绍
二、产品介绍
针对我们的AI中台，功能点与知识点巨大，因此，只能逐一击破。
三、技术架构
