最近学习到了yield 和函数修饰器。 有点懵，特意从网上找了几篇博客学习。进行整理变成自己的笔记。方便日后查看学习；
一，生成器 yield
1，可迭代对象
要理解yield ，要先理解“可迭代对象”；当你建立了一个列表，你可以逐项地读取这个列表，这就叫做可迭代对象：
mylist是一个可迭代对象。当使用一个列表生产式建立列表的时候，就建立了一个可迭代对象；
所以你可以使用 for....in...语法的叫做一个迭代器；列表，字符串，文件...经常使用迭代器去读取他们其中的元素，但是你需要把所有的值都存储到了内存中，如果你有大量的数据，这个方式并不是你想要的。
2，生成器
生成器是可以迭代的，但是你只可以读取它一次，因为它并不是把所有的值都放在内存中，它是实时生成数据：
看起来除了把[] 换成（）外没什么不同，但是，你不可以再次使用for i in mylist ，因为生成器只能被迭代一次：先计算出0，然后计算1，然后计算4，一个跟一个的...
3,yield 关键字
yield是一个类似return的关键字，只是这个函数返回的是一个生成器
当函数包含yield ，这个函数返回就是一个生成器对象。第一次迭代中你的函数会执行，从开始到达yield关键字，然后返回yield后的值作为第一次迭代的返回值，然后每次执行这个函数都会继续执行你在函数内部定义的按个循环的下一次，再返回那个值，直到没有可以返回的。
关于yield这个关键字，有以下几点总结：
1，通常的for....in....循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串，文件。它可以是mylist=[1,2,3]，也可以使是mylist=[x*x for x in range(3)] 。它的缺陷是所有的数据都存在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。
2，生成器是可以迭代的，但只可以读取一次。因为用的时候才生成。比如mygenerator=(x*x for in range(3))，注意这里用到了（），它就不是数组了，而是上面的列子是[]
3，生成器（generator）能够迭代的关键是它有一个next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常。---后面例子会有测试。
4，带有yield的函数不再是一个普通的函数，而是一个生成器generator，可用于迭代，
5，yield 类似一个return关键字，迭代一次遇到yield就返回yield后面的值，重点是：下一次迭代时，从上一次遇到的yield后面的代码开始执行
6，简要理解：yield就是return返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代就从这个位置。
7，带有yield的函数不仅仅只用于for循环中，而且可用于某个函数的参数，只要这个函数的参数允许迭代参数。比如array.extend函数，它的原型是array.extend(iterable)。
8，send(msg)与next()的区别在于send可以传递参数给yield表达式，这时传递的参数会作为yield表达式的值，而yield的参数是返回给调用者的值。——换句话说，就是send可以强行修改上一个yield表达式值。比如函数中有一个yield赋值，a = yield 5，第一次迭代到这里会返回5，a还没有赋值。第二次迭代时，使用.send(10)，那么，就是强行修改yield 5表达式的值为10，本来是5的，那么a=10
9，send(msg)与next()都有返回值，它们的返回值是当前迭代遇到yield时，yield后面表达式的值，其实就是当前迭代中yield后面的参数。
10，第一次调用时必须先next()或send(None)，否则会报错，send后之所以为None是因为这时候没有上一个yield(根据第8条)。可以认为，next()等同于send(None)。
例子：
二，函数修饰器
装饰器从本质上是一个python函数，他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能。装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日记，性能测试，事务处理、缓存、权限校验等。
（1）简单装饰器：
（2）带参数的函数：
@符号是装饰器的语法糖，在定义函数的时候使用，避免再一次赋值操作
(3) 带参数的装饰器：
最后，添加一个例子应用，以方便理解：
