echarts柱状图、折线图

echarts

柱状图

series中的type设置为bar


柱状图.png

柱状图 常见效果

最大值 最小值 平均值

  • markPoint 最大值 最小值
              markPoint: {
                    data: [
                        {
                            type: 'max',
                            name: '最大值'
                        },
                        {
                            type: 'min',
                            name: '最小值'
                        }
                    ]
                },
  • martLine 平均值
              markLine: {
                    data: [
                        {
                            type: 'average', name: '平均值'
                        }
                    ]
                },

数值的显示 柱宽度 横向柱状图

  • label 数值的显示
              label: {
                    show: true,  //数值显示
                    rotate: 20,   //旋转角度
                    position: 'inside' //显示位置
                },

position参数可查官网Documentation - Apache ECharts

image.png
  • barWidth 柱宽度
barWidth: '50%',  //柱宽度
  • 更改x轴和y轴的角色 横向柱状图
       xAxis: {
            type: 'value'
        },
        yAxis: {
            type: 'category',
            data: xDataArr
        }
       

柱状图特点

  • 柱状图描述的是分类数据,呈现的是每一个分类中有多少,通过柱状图,可以很清晰的看出每个分类数据的排名情况。

示例代码:

<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>echarts</title>
    <!-- 引入echarts.js文件 -->
    <script src="lib/echarts.js"></script>
</head>
<body>
<div id="box1" style="width: 600px; height: 400px;"></div>
<script>
    let myCharts1 = echarts.init(document.querySelector('#box1'))
    let xDataArr = ['张三', '李四', '王五', '大明', '小明', '大妞', '二妞', '大强']
    let yDataArr = [88, 92, 63, 77, 94, 80, 72, 86]
    let options1 = {
        yAxis: {
            type: 'category',
            data: xDataArr
        },
        xAxis: {
            type: 'value'
        },
        series: [
            {
                name: '语文',
                type: 'bar',  //柱状图
                // type: 'line',  //折线图
                markPoint: {
                    data: [
                        {
                            type: 'max',
                            name: '最大值'
                        },
                        {
                            type: 'min',
                            name: '最小值'
                        }
                    ]
                },
                markLine: {
                    data: [
                        {
                            type: 'average', name: '平均值'
                        }
                    ]
                },
                label: {
                    show: true,  //数值显示
                    rotate: 20,   //旋转角度
                    position: 'inside' //显示位置
                },
                barWidth: '50%',  //柱宽度
                data: yDataArr
            }
        ]
    }
    myCharts1.setOption(options1)
</script>
</body>
</html>

折线图

series中的type设置为line


折线图.png

折线图 常见效果

标记:最大值 最小值 平均值 标注区间

  • markPoint 最大值 最小值、martLine 平均值 (使用同柱状图一样)
  • 标注区间 markArea
    使用方法如下代码:
                  markArea: {
                        data: [
                            [
                                {
                                  xAxis: '1月'
                                },
                                {
                                    xAxis: '3月'
                                }
                            ],
                            [
                                {
                                    xAxis: '5月'
                                },
                                {
                                    xAxis: '7月'
                                }
                            ],
                        ]
                    },
image.png

线条控制:平滑 风格

  • 平滑 smooth
smooth: true, //平滑

显示效果如下:


image.png
  • 风格 lineStyle
lineStyle: {
  color: 'green',
  type: 'dashed' //dashed 虚线, dotted 点状线, solid 实线
}
image.png

填充风格 areaStyle

 areaStyle: {
    color: 'pink'
},
image.png

紧挨边缘 boundaryGap

  • boundaryGap( 让类别中的第一个元素紧挨y轴,设置给类目轴)
          xAxis: {
               type: 'category',
                data: xDataArr,
                boundaryGap: false  //默认值为true,不紧挨
            },
image.png

缩放:脱离0值比例 scale ( 设置给数值轴)

          yAxis: {
                type: 'value',
                scale: true
            },
image.png

堆叠图 stack

堆叠图是指多个系列的数据在同个类目轴上(同一X轴位置)进行叠加显示多系列数据和的柱状图或折线图(面积图)。堆叠图一般用在不追求突出两个或多个系列数据之间的差异性,而更关注于多系列数据的和在不同个类目轴上(不同X轴位置)的差异。
使用ECharts实现堆叠图非常简单容易,只需在配置信息series添加属性stack就可以实现堆叠图。stack属性值可以为任意字符串值,配置相同的stack值的系列可以堆叠放置。

let yDataArr1 = [88, 92, 63, 77, 94, 80, 72, 86]
let yDataArr2 = [90, 85, 70, 75, 90, 85, 75, 80]

        series: [
                {
                    name: '白象',
                    type: 'line',
                    areaStyle: {
                        color: 'pink'
                    },
                    data: yDataArr1,
                    stack:'all'
                },
                {
                    type: 'line',
                    name: '统一',
                    data: yDataArr2,
                    stack:'all',
                    areaStyle: {},
                }
            ]
image.png

折线图特点

  • 折线图常用来分析数据随时间的变化趋势
    示例代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>折线图</title>
    <script src="lib/echarts.js"></script>
</head>
<body>
    <div style="height: 400px; width: 600px"></div>
    <script>
        let myCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))
        let xDataArr = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月']
        let yDataArr1 = [88, 92, 63, 77, 94, 80, 72, 86]
        let yDataArr2 = [90, 85, 70, 75, 90, 85, 75, 80]
        let options = {
            xAxis: {
               type: 'category',
                data: xDataArr,
                boundaryGap: false
            },
            yAxis: {
                type: 'value',
                scale: true
            },
            series: [
                {
                    name: '康师傅',
                    type: 'line',
                    markPoint: {
                        data: [
                            {
                                type: 'max',
                                name: '最大值'
                            },
                            {
                                type: 'min',
                                name: '最小值'
                            }
                        ]
                    },
                    markLine: {
                        data: [
                            {
                                type: 'average', name: '平均值'
                            }
                        ]
                    },
                    markArea: {
                        data: [
                            [
                                {
                                  xAxis: '1月'
                                },
                                {
                                    xAxis: '3月'
                                }
                            ],
                            [
                                {
                                    xAxis: '5月'
                                },
                                {
                                    xAxis: '7月'
                                }
                            ],
                        ]
                    },
                    smooth: true,  //平滑
                    lineStyle: {
                        color: 'green', //线颜色
                        type: 'dashed' //dashed 虚线, dotted 点状线, solid 实线
                    },
                    areaStyle: {
                        color: 'pink'
                    },
                    data: yDataArr1,
                    stack:'all'
                },
                {
                    type: 'line',
                    name: '统一',
                    data: yDataArr2,
                    stack:'all',
                    areaStyle: {},
                }
            ]
        }
        myCharts.setOption(options)
    </script>
</body>
</html>

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