1、spark-submit
[victor@node1 spark]$ bin/spark-submit \
> --class com.victor.spark.WordCount \
> --master spark://node1:7077 \ （--master local[*]）//本地多线程执行
> --executor-memory 1G \
> --total-executor-cores 2 \
> wordcount.jar \
> hdfs://node1:9000/RELEASE \
> hdfs://node1:9000/RWC_out
2、参数解析
（1）--class 指定jar包中的主类
（2）--master 指定集群的地址
（3）--deploy-mode 可选，默认是client模式，注意client模式和cluster模式的区别
（4）--conf 指定配置属性
（5）指定jar包地址
（6）指定jar包的参数
3、提交的组件总结
1）Standalone模式
（1）Master：整个集群的管理器，负责分配资源，单独的JVM进程
（2）Worker：负责管理Executor，单独的JVM进程
（3）Driver：负责提交Jar包的客户端，
（4）client模式：Driver运行在提交端
（5）cluster模式：Driver运行在某一个Executor中。
（6）Executor：具体执行任务的容器，单独的JVM进行。
2）Yarn模式
（1）ResourceManager
（2）NodeManager
（3）我不用启动Spark集群
