机器智能的定义
机器智能的科学定义是由电子计算机的奠基人阿兰•图灵博士，1950年在《计算的机器和智 能》的论文提出来的。在论文中，图灵既没有讲计算机怎样才能获得智能，也没有提出什么解决复杂问题的智能方法，而只是提出了一种验证机器有无智能的判别方法，即图灵测试。
计算机科学家们认为，如果计算机通过了图灵测试就可以认为它有图灵所说的那种智能。
智能革命的到来
在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能来解决的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。
我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。
新的商业模式
小米从一开始就以一家互联网公司的方式来经营它的手机业务。从本质上讲手机只是小米获得用户的手段，在获得用户后，它需要通过其他方式挣钱。从某种程度上讲，小米更像是一个以家电为主的垂直电商，而不是家电生产厂商。与传统电商所不同的是，小米从一开 始就注重对用户行为的分析和数据的作用，因此它有可能在一些垂直领域做得比传统电商更有效。
特斯拉很少雇用原来汽车行业的人 员，除了降低成本外，还有一个更深层次 的原因它一直把自己定位成一个IT 公司，而不是汽车公司。汽车其实就是承载着特斯拉IT技术的平台，特斯拉内部将汽车看成是一个巨大的智能终端，通过这个智能终端，特斯拉把它的各种技术服务提供给大家，同时也参与到消费者的曰常生活中。
智能时代的机遇与挑战
在智能时代，一定会有一小部分人 参与智能机器的研发和制造，这是所谓的新行业。
任何一次技术革命，最初受益的都是发展它、使用它的人，而远离它、拒绝接受它的人，在很长的时间里都将是迷茫的一代。在智能革命到来之际，作为人 和企业无疑应该拥抱它,让自己成为那2%的受益者;而作为国家，则需要未雨绸缪，争取不要像过去那样每一次重大的技术革命都伴随半个多世纪的动荡。
个人感悟
机器替代人类，只有那2%的人能够幸免，让人不免不寒而栗。但细想想高考中能考985的也就2%，知乎上遍地月入10万的人在生活中不就是那2%么？现代社会放大了人与人之间的鸿沟，如果不能够在关键时刻用超加速摆脱庸俗社会的引力，自己很有可能堕入无尽的深渊。回头想想自己这几年，真的是荒废太多了，无力感也越来越强，希望自己不要陷入泥潭。
