每日算法题

1二分查找

    int mid = (max-min)>>1+min;
        if (mid>=0&&min<=max&&mid<=max){
            if (search[mid]==target){
                return mid;
            }
            if (search[mid]>target){
                return towPointSerch2(search,target,min,mid-1);
            }else {
                return towPointSerch2(search,target,mid+1,max);
            }
        }
        return -1;

2循环比赛

if (n==1){
            arr[n-1][n-1]=1;
        }else {
            int m = n>>1;
            CircleCom(arr,m);
            //右上角的方格数据
            for (int i = 0;i<m;i++){
                for (int j = m;j<n;j++){
                    arr[i][j] = arr[i][j-m]+m;
                }
            }
            //左下角
            for (int i = m;i<n;i++){
                for (int j = 0;j<m;j++){
                    arr[i][j] = arr[i-m][j+m];
                }
            }
            //右下角的方格数据
            for (int i = m;i<n;i++){
                for (int j = m;j<n;j++){
                    arr[i][j] = arr[i-m][j-m];
                }
            }
        }

3汉诺塔(还是不太懂咋移动的汉诺塔)

    private static void haNoi(String a,String b,String c,int n){
        if (n==1){
            move(n,a,c);
        }else {
            haNoi(a,c,b,n-1);
            move(n,a,c);
            haNoi(b,a,c,n-1);
        }
    }
    private static void move(int n,String i,String j){
        System.out.println("把第"+n+"个圆盘从"+i+"移动到"+j);
    }

4零钱兑换

        int[] road = new int[account+1];
        for (int i = 1;i<road.length;i++){
            road[i] = 1000;
        }
        for (int i = 1;i<road.length;i++){
            for (int j = 0;j<coins.length;j++){
                if (coins[j]<=i){
                    road[i] = Math.min(road[i],road[i-coins[j]]+1);
                }
            }
        }
        return road[account]==1000?-1:road[account];

5最大子序列和

        int maxSum=0;int thisSum=0;
        for(int i=0;i<a.length;i++){
            thisSum+=a[i];
            if(thisSum>maxSum){
                maxSum=thisSum;
            }else if(thisSum<0){
                thisSum=0;
            }
        }
        return maxSum;
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