这里对社交的定义，是两个个体，由于能够互相满足对方的某一部分需求，在某个特定的时机下进行连接，而共同进行某些活动。多人社交由多个双人社交组成。
我们可以根据目的对社交活动进行分类，亲密关系（包括爱情、性伴侣等强排他性的关系，强感性关系），朋友关系（非排他性或弱排他性的关系，感性关系）、其他关系（例如为了掌握资源而发展的所谓人脉，弱感性关系）。在互联网陌生人社交这一领域内，这里只讨论前两种。
社交的最基础元素，可以拆解为：供需关系，连接，活动。
先把公式抛出来
陌生人社交市场的总体价值= 有效社交货币数量*连接效率
社交市场有效货币数量= 用户人数*单位用户持有货币数量*有效展示率*可信度
连接效率= 连接意愿度*连接门槛*连接次数*单次连接的质量
一、人们在社交中的需求和供给
上述三个元素中，最核心的是供需关系，需求是一切社交的原动力。供需关系的达成这时社交的基础。那么第一个问题就是，在社交这个市场中，供需关系是什么样的。
分析这个问题，要从社交市场中的商品开始，社交市场中有哪些商品，也就是人们想从社交活动中获得什么。
1.常见的供给和需求
这里将社交关系中的常见供需分为两类：
1）社会认同&自我认同
外表被认同：颜值、身材
特质被认同：各种美好的特质，比如有趣、聪明、努力、有正义感
技能被认同：比如摄影、烘焙
掌握资源被认同：比如金钱、资源
…
我们可以把以上供给称之为常见的社交货币
这些常见的社交货币可以看作是用户画像的一部分
2）情感共鸣
情感共鸣大体上可以分为两种
第一种是，瞬时的，因为某个话题或者某个观点产生共鸣，这种关系的典型特征是，一次对话结束后，不会有第二次对话，不建立好友关系，这里的一次对话，可以是几秒钟，也可以是几十分钟，当然随着时间的延长，建立起非瞬时关系的可能性更大
情感共鸣：双方对某个话题或者某个观点产生共鸣，并且有一定的输出表达的能力
第二种是，相对长期的，非瞬时性的关系的建立
性：性吸引力（外表、身材、其他幻想制造方式）
陪伴：对方拥有一定量你所想要的社交货币，以及时间
对其他社交货币的追求：其他社交货币
这里要说明的是，时间不能算一种社交货币，时间算是社交货币的一种系数或者计量单位，你的时间和吴彦祖的时间，价值能一样吗
2.社交市场中的供需关系
和现实世界资源分布情况相似，在社交市场中，资源和对应的人数是呈两个金字塔分布的，资源是倒金字塔，对应的人数是正金字塔，所以社交市场是一个绝对的卖方市场。
陌生人社交的第一条路是，增加社交市场的有效货币数量，把蛋糕做大。
社交市场有效货币数量= 用户人数*单位用户持有货币数量*有效展示率*可信度
用户人数：取决于推广和运营
单位用户持有货币数量：即用户的社交价值，这一点是最难提高的，人的自我价值提升何其难也
有效展示率：这个比较有意思，需要提供工具或者设计有效的方式，帮助以及引导用户展示其拥有的社交货币，有意思的点在于，人可能会展示自己并未拥有的东西，比如美颜相机，我们可以把这些东西称之为社交市场的泡沫
可信度：由于泡沫的存在，也就有了可信度这个概念，比如我po一张我和特朗普勾肩搭背的照片，我牛不牛逼，牛逼，你信不信，不信，这种时候即使我展示的社交货币数量大，但是由于可信度太低，有效社交货币数量还是很少
在具体的产品运营中，产品的投放推广运营共同决定社交市场的有效货币数量以及用户持有的有效货币的分布情况，如何基于用户画像和匹配策略来使社交货币达到资源最合理的配置，就看社交怎么连接了。
这里还想讨论一下的一个点是，为什么颜值社交在陌生人社交中的地位如此重要。
无论是哪种社交货币，展示的难易程度和展示者的展示能力，决定了我们更容易看到哪种社交货币。这也是为什么微信朋友圈，以图片（视频）为主，而不提倡文字，承载的信息量是一方面，但是表达难易程度和表达的效果是更主要的因素。这里图片和视频又有不同，视频的信息量大，但是信息量大不一定表达效果就好，图片和视频的差异，正如文字和语音的差异，语音和视频往往更真实，而人们喜不喜欢真实，是要看具体的场景的。所以对于陌生人视频社交，我认为它只能作为一种提供给特定用户的玩法，而无法推广给普罗大众。对社交产品来说，提高用户的展示能力是不现实的，只能想办法，如何降低用户的展示门槛。
二、社交的连接方式
社交中的连接，本质上可以看作社交市场中，供给方和需求方交易的达成。下面来分析一下为什么陌生人社交中连接关系难以建立。
建立连接，可以理解为要同时解决两个问题，划重点，同时，两个问题。
1）你是什么样的人？
2） 你喜欢什么样的人？
第一个问题，就已经基本放倒目前所有的社交产品了，用产品的话来说，就是建立起丰富立体的用户画像。作为社交产品，目前收集用户信息的渠道真的乏善可陈，用户主动选择的标签、参与的话题，进一步的基于各种行为抽象出的标签、基于发布内容语义分析抽象出的标签，能收集到的信息是非常有限的。其本质原因在于，有效地展示自己是一件高门槛的事情。在用户画像普遍缺失的情况下，是很难建立连接的，这又造成了用户发出的讯号很难得到有效回应，用户更没有发出讯号的动力，正反馈很难建立起来。
用户画像的建立，通常依赖于信息的收集以及行为的分析，在社交软件里，用户缺少提供信息的动力，用户行为也比较简单（聊天、发帖、参与话题等），
针对这个问题，目前的社交软件使用的解法我不太了解，我推测有通过对社区话题的运营收集信息，至于通过语义分析收集信息，理论上是可行的，实际上不知道应用到了什么地步。
第二个问题，在第一个问题没什么进展的时候，第二个问题更是无从谈起。这里只谈一下对理论上解法的一点想法。首先，你喜欢什么样的人，其实不是一个好的问题。更好一点的问题应该是，你会因为什么原因，愿意做出和对方建立连接的尝试。但是，相较人的复杂性，已有的用户画像往往只是这个人很小很小的一部分，用户的偏好需要在不断地和其他用户产生连接的过程中被发现，算法应该是探索性较强的。
陌生人社交的第二条路是，提高连接效率
连接效率= 连接意愿度*连接门槛*连接次数*单次连接的质量
连接意愿度：这里借用从俞军老师那里学到的理论，一样东西对你重不重要，不是问你想不想要，而是看你愿意为它付出什么，这里付出的东西可以是很多种，比如付费会员和道具，比如summer要求上传你证明学历的信息，比如Real如我要求你人脸扫描，这些不仅仅是商业变现方式，或者圈定目标用户的手段，它其中的一个目的可以理解为鉴定并筛选连接意愿度强的用户，甚至我猜测，在Soul这种把匹配连接作为主要手段的产品中，用户的动态数量、质量、连接的行为等数据，都会被量化，并产生相应的权重，进而在匹配中得到应用。同时在陌生人社交里，非常关键的一点在于，在这里，人们对于和陌生人建立连接的意愿度是相当高的，只要双方有可建立起连接的点。同时，连接的意愿度是双向的，匹配模式的优势之一就是在此刻，双方都是有较高的连接意愿度的。社交产品的feed流分发策略，有时间序和个性化推荐，时间序跟情感强相关，通过此刻共情，产生强烈但不稳定的社交意愿，个人化推荐跟用户画像强相关，注重的是兴趣，产生不那么强烈但更稳定的社交意愿。两种形态都存在，但由于目前社交产品的用户画像比较单薄，大多以时间序为主。
连接门槛：触发连接，用户需要的操作。还是拿Soul举例子，Soul之所以在陌生人社交中做的不错，我认为可以总结为几点：1）通过强调非颜值社交，对抗探探式的刷脸模式，尝试勾勒出用户之间更多可能产生连接的点，这一策略能取得一定成功的基础是，在社交市场中，掌握大量颜值社交货币的是极少数人，大部分人的需求在刷脸模式中无法得到满足；2）主打匹配这一产品形式，将连接门槛几乎降低为0，虽然我知道匹配到能跟我聊起来的人是小概率事件，但是点一点发起匹配实在是太简单了啊，这和抖音的上下滑动本质上是一样的，极大降低使用门槛；3）通过有力的推广，获得大量用户，增加整个社交市场的有效货币数量。
连接次数：这是陌生人社交比较特别的一个参数，在其他具有陌生人社交功能的产品中，例如豆瓣，是没有关于连接次数的设计的，只有在陌生人社交的语境下，人们明确的目的就是为了寻找某个“人”，而不是某本书，某个话题等等。为了追求整体的连接效率，个体的连接次数并不是越多越好，对于某种连接方式，它取决于用户的数量、总体的连接次数、总体的连接质量等各种因素，还是拿Soul举例，为什么普通匹配对普通用户不限制次数，而语音匹配是需要付费增加次数的。因为参与普通匹配的用户基数够大、交流门槛更低、用户期待更低，而语音匹配，参与人数本就不多，交流门槛更高，用户期待更高，需要更好地通过用户甄别来控制语音匹配的质量，避免高期待与差反馈对参与匹配的用户造成体验伤害。你愿意付费，那么就说明相比于不付费的用户，你愿意为这次匹配付出更多，匹配的质量也就会更高，普通用户每天限定的次数，也是为了让普通用户更加珍惜每一次匹配的机会。这绝不仅仅是商业变现的手段，任何一个产品，如果无法达到用户价值和商业价值的平衡，是一定会扑街的。
除了匹配这一连接方式，广场、推荐、发现、话题、社区都是对匹配这一连接方式的补充，因为受限于用户画像和算法能力，再加上人本身行为的复杂性，可预见阶段的所谓智能匹配不可能帮你找到真命天子（女），或者说，在各种现实约束条件下，你们双方能够接受彼此的那个比较合适的人。
单次连接的质量：取决于社交货币与需求达成连接的契合度，连接后活动的有效性。
社交货币与需求达成连接的契合度，也就是根据两个人的画像，两个人的匹配程度。匹配策略要考虑的因素很多，这里举几个例子：1）要尽量使全局的匹配质量达到最优，举个例子，有6个人，2个交流能力很强，2个交流能力一般，2个交流能力很弱，是强强、中中、弱弱，这种匹配方式的全局匹配质量高，还是强中、强弱、中弱，这种匹配方式的全局匹配质量高；2）考虑匹配度的同时，要探索用户的其他标签；3）要考虑用户的生命周期，例如新用户和老用户，不同的活跃程度所采取的匹配策略应该是有差异的；4）两个人的匹配中， 匹配的策略，除了同一事物的感兴趣程度（潜在连接点），聊天的意愿（连接的可能性）、输出的能力（连接的能力）、双方整体画像的匹配度，都要考虑，毕竟在陌生人社交的语境下，潜在连接点只是最基础的，最终还是要看，彼此对这个“人”感不感兴趣。
三、社交的活动内容
陌生人社交，在前期，由于缺乏信任，基本只能是线上活动，社交产品又决定了，内部只能是模式很轻的活动，比如小游戏，但是小游戏无法有效展示更多的社交货币，这就决定了，小游戏无法作为产品的核心点，而只能作为一种无关紧要的辅助工具。
陌生人社交的活动，在社交产品本身，基本就是聊天。然而语言只是一种信息媒介，它有着明确的使命，就是信息的表达和交换：1）展示社交货币；2）展示需求；3）用户画像信息的收集
人们在实际的聊天过程中，常见的问题是只表达需求，而疏于展示自己的社交货币。
举个例子，你匹配到一个人，她主页第一张照片是看起来很好吃的火锅，你打了一句话“哇这个串串看起来很好吃”，请问，你让人怎么回？这就是典型的只展示需求。那么什么叫展示社交货币，你接着说，“我们家附近有一家火锅，超好吃的”，这就叫展示社交货币。
对于产品来说，尝试去改变用户是愚蠢的，人是很难改变的，提升就更难了。能做的事情是帮助用户提升动机，并且降低门槛。
提升动机方面，例如对潜在的连接点、用户可能感兴趣的对方的标签进行展示，其根本还是用户画像的丰富程度。
降低门槛方面，帮助不知道开启什么话题的用户找到话题，帮助不知道如何开启话题的用户开启话题。有两个方向，第一个方向是设计玩法，玩法的目的有两个，一是开启话题，二是收集用户信息。举个例子，如果双方都没有照片，可以在征求双方同意的情况下，开启一个小游戏，双方共同完成之后，交换照片。即可以创造话题并满足双方的好奇心，又可以收集到用户的颜值信息。考虑到这种玩法在实际使用中可能会遇到的问题，可以要求提前各自上传一张照片，系统监测是不是人的照片，在照片交换完成后，也可以针对使用虚假照片的行为进行举报。第二个方向是智能的系统帮助，这又依赖于丰富的用户画像，在这个基础上，系统可以针对双方的社交货币和需求，提供一些好的话题。
说是系统分析，也只是尝试抽象出自己的思维框架，识浅言拙，请多指教。
