一 流程图

二 代码

1 导入库和读取Excel文件（图1）

图2

2 根据球员姓名搜索数据和比较两位球员的数据（图2）

       1. `search_by_name(name)`: 这个函数接受一个球员的名字作为参数，并在数据中搜索该球员的数据。它首先将球员名字转换为小写形式，然后在数据中搜索与该名字匹配的记录。最后，它返回包含匹配记录的 DataFrame。

       2. `compare_two_people(person1, person2)`: 这个函数用于比较两位球员的数据。它首先调用 `search_by_name` 函数来获取两位球员的数据。如果任一球员的数据为空（即找不到），则返回 `None`。否则，返回包含两位球员数据的元组 `(data_person1, data_person2)`。

图2

3 绘制数据对比图（图3）

       这段代码定义了一个名为 `plot_data` 的函数，该函数接受两个参数 `data_person1` 和 `data_person2`，这两个参数应该是 Pandas DataFrame 类型的数据，用于包含两个人的比较数据。

       在函数内部，它定义了一个标签列表 `labels`，包含了要绘制的比较项的名称。然后，它从每个人的数据中提取了第一行（假设这一行包含了完整的数据）中包含这些标签的值，存储在 `values_person1` 和 `values_person2` 中。

图3

4    检测是否包含 '%' 符号，进行相应的转换和其他列转换为浮点数（图4）

       这段代码看起来是在对一些数据进行处理，将特定列中包含百分号的值转换为浮点数。然后，它将其他列的值都转换为浮点数。

        在第一个循环中，它遍历了包含 `'投篮命中率', '三分命中率', '罚球命中率'` 标签的列，并检查是否包含 '%' 符号。如果包含，它会将这些值去除百分号并转换为浮点数。接着，在第二个循环中，它遍历了所有列，并将除了前面提到的三个列外的所有列的值都转换为浮点数。

      这样的处理通常用于在数据分析或可视化之前，确保数据的格式是一致的，并且可以被正确地解析和处理。

图4

5 绘制两位球员数据比较的柱状图（图5）

这里使用了 Matplotlib 库。首先，`x` 是一个范围对象，表示了柱子在 x 轴上的位置。`width` 则是每个柱子的宽度。接着，通过 `plt.subplots` 创建了一个大小为 (10, 6) 的图形。

- 使用 `ax.bar` 函数在图形上创建了两组柱状图，分别代表两位球员的数据，`rects1` 和 `rects2` 分别表示这两组柱状图的返回对象。

- 设置了 y 轴标签 (`'数值'`)、图表标题 (`'两位球员数据比较'`)、以及 x 轴的刻度和标签。

- 使用了 `ax.legend()` 添加了图例，其中的标签来自于 `name_entry.get()` 和 `other_name_entry.get()`，这两者可能是用户输入的球员名字。

- 最后，使用 `plt.rcParams` 来设置中文显示和解决负号显示问题，并通过 `plt.show()` 显示图形。

图5

6搜索按钮点击事件处理函数和比较按钮点击事件处理函数

     1. `search_button_clicked()`：当搜索按钮被点击时，该函数获取输入的球员名字，然后调用 `search_by_name` 函数搜索与该名字相关的数据。如果找不到相关数据，则在结果标签 `result_label` 中显示相应的提示信息；否则，显示与球员名字相关的数据。

       2. `compare_button_clicked()`：当比较按钮被点击时，该函数获取输入的两个球员名字，然后调用 `compare_two_people` 函数比较这两个球员的数据。如果成功比较到了数据，则调用 `plot_data` 函数绘制比较图表；如果找不到相关数据，则在结果标签中显示相应的提示信息。

       3. `display_data(data_to_display)`：该函数用于显示数据。它首先定义了每页显示的行数，并计算出数据需要分成几页。然后，通过循环遍历每一页的数据，并利用切片操作 `iloc` 获取当前页的数据，最后将其打印输出。

图6

图7

7 创建了一个简单的GUI界面，用于进行NBA球员搜索和比较。（图8）

       首先创建了一个 `Tk()` 对象，即主窗口，标题设置为 "NBA 球员搜索"。

       接着创建了姓名输入框 `name_entry` 和搜索按钮 `search_button`，分别用于输入要搜索的球员名字和执行搜索操作。

       然后创建了另一个姓名输入框 `other_name_entry` 和比较按钮 `compare_button`，分别用于输入另一个球员的名字和执行比较操作。

        最后创建了一个结果标签 `result_label`，用于显示搜索结果或比较结果。

        这些组件通过 `grid()` 方法进行布局，指定了它们在网格中的行列位置以及一些间距参数。并且通过 `command` 参数指定了按钮点击时对应的处理函数。

       最后调用 `root.mainloop()` 进入事件循环，等待用户交互。

图8

三运行结果