一、机器学习
1.初始化：尽量以没有特征为目标，不同的随机方法。
机器学习的第一步根本不是要作对，而是要做得最错，进而探索有多大空间。
每一个维度都有标准 偏导
2.回到第一性原理：默认自己都不知道
我们不知道我们不知道什么。所以带有任何偏见或成见的试探，都有可能让你陷入本地最优解。而我们需要的，应该是全局最优解，甚至全局最无解，即随机的。
让所有维度都没有模式可识别，所以每一个维度都偏导一下。
eg:香山被叫做“鬼见愁”
看到的世界太小，所以就只能得出一个非常笃定的结论。
中观meso 宏观macro 微观micro
人只能在中观世界，在量子传感器下，你是没有的，你就是信息，你就是宇宙，你就是空，你就是波动。
所有词汇，只能被约束在一个可观察的世界。
不可观察与不可测量的，是不科学的。但不科学的，不是错误，是未知。在此意义上，产生哲思与神学的意义。
康德：物自体 思想世界。
不是机器比人强，而是人类退化了。我们被工业文明的机械化生产与科学方法，被有限公司对利润的唯一追求，异化成了一个机器。于是，人类成了“机器人”：刷题，正确答案，以100分为荣。
当你改到你在70分看到的那个100分时，一旦你爬到香山山顶，发现远处还有一座山时，你要怎样才能到达那座山？
先学着下山。
3.随机跳出来
机器学习中避免陷入本地最优解的一个核心算法。所以学习才有“步长”的设置。步长太短，会出不去；步长太长，会丧失很多机会。
《为什么伟大不能被计划》
让奇迹发生，你得make it happen.你得给它创造发生的环境；你得增加随机性；你得增加人生的方差；你得多往你感兴趣的事情走一走。
人生不是求稳一条路。
经济下行，是否意味着机会来临？
技术进步，触犯的是既得利益者的利益，意味着所有既得利益者的默认状态被打碎。当然，原来不是既定利益者，也不一定就有未来。
重新为零，重新再走。
当前的小安，可能只是一个本地最优解。
变与不变。
再次否定自己，再次刷新，才能有新一轮的辉煌。
二、语言的“常识”
失传已久的常识：语言大师必须注意语言的模糊与精确性。
维特根斯坦：语言是我世界的边界。
语言显然是一场游戏。
leader:领袖 or 在位者
语言由上下文约束，有很多心理暗示。
eg: large language model 能否被翻译成“大语言模型”。中文的“语言”是言字旁，而这轮大规模机器学习是文字为载体。西方语境下，文字约等于语言，因为说出来就拼出来了，alphabet字母表，就是谷歌。而中文是象形文字，，音、声、表情、动作、显性知识、隐形知识，所以应翻译为“大文字模型”。
AI就是一个工具。但由于人类自身认知偏差，很容易把它误以为是人。
我们必须为人类开发出一个AI，但不能开发出一个是人的AI。
《聊斋志异 画皮》，最后蒲松龄的评价：“愚哉世人，明明为妖，却以为美。”
妖不一定就是坏的，反常即为妖。机器这一反常之物需不需要披一张人皮？人类能否抗拒这个披着人皮的机器的诱惑？人类将会去哪儿？
robot：机器苦力。
“人工智能”中文翻译有3种。但此“妖”被赋予了“人工智能”这个名字，所以才有了人工智能。
《玫瑰的名字》 以手指月
要想毁掉一个文明，在信息时代，只要毁掉其语言体系即可。
诺贝尔奖对获奖的描述：我们这里所说的AI就是机器学习。
文字，是有神明的，它能控制你，帮助你。
“码农”，是对程序员和农民工的双重不尊重。
“业务”“同事”“闺蜜”.......语言在不知不觉间控制了你怎么思考，怎么行动。
文字、语言是沟通最底层的东西。
“银翼杀手” 《仿生人是否会梦见机器羊》
仿生人：android.
谷歌早起的android手机型号才是初心。但android怎么能被翻译成中文：安卓？初心和使命呢？
房间三幅画：吉祥天女 马克思像 半球明星 ——符号的潜移默化
一个充斥着机器人的社会，是不可能有人类的未来的，因为人类已经是机器了。
在这个充满人类末日论话语的世界，如何能够产生有人类未来的世界？
《雪崩》
science fiction：科学虚构类作品 被翻译为“科幻小说”
当AI成熟之后，我们就把它叫做软件。——尼尔 斯蒂文森
科学从来不讲究正确，科学永远等待着被证伪；科学最不讲究权威，他最讲究的就是等待着被人推翻。
证伪这句话也在等待着被证伪。
我要表现为A 与 我是真的A 因为我并不在意我是对的，还是错的。
人生四大悲剧：幼年丧母，少年得志，中年丧妻，老年丧子。
对改错全权服膺，是因为无数事情都证明：你做的任何事情都一定有偏差。
坚决不相信有100分，得了100分的唯一原因，是你被放入了一个闭卷考试的确定性空间。而你相信，这个世界是闭卷考试吗？这个世界是确定性空间吗？
然而，所有这些皆不可说。
