1. 决策树：决策树的具体方法，简单的二选一，在选中的项往下继续二选一，各个决策节点的两条路线，走到最后，形成的树状图，就是决策树。在决策树中的最后选择节点正面，继续加上各个好坏的概率，成为更为精准的概率树。最后的加权平均值，是参考决策的最后依据。
2. 德尔菲法：专家们单独做的各种预测，第二次打乱互相影响借鉴后再预测，这种结果最接近最终真相。
3. KT法：kt法的决策分析，主要四个步骤：状况分析，问题分析，决策分析，潜在问题分析。
4. 麦穗理论：37%的时间来定最好的标准。其他67%的时间寻找比这个标准更好的。只要找到就打住，满足。
5. 基于数据决策：第一显性数据。第二隐性数据。第三信息筛选分析。必须参考数据，但数据也仅供参考
