我们说的高并发是什么？
通常如果一个系统的日PV在千万以上，有可能是一个高并发的系统。
1、UV：独立访客(unique visitor),即一定时间范围内相同访客多次访问网站，只计算为1个独立访客。
2、PV:综合浏览量(Page view)，即页面浏览量或点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量。
3、QPS：每秒钟请求或查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求)
4、吞吐量：单位时间内处理的请求数量(通常由QPS与并发数决定)
5、响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间。
带宽：计算带宽大小需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小。
日网站带宽=PV/统计时间 * 平均页面大小。
峰值一般是平均值的倍数，根据实际情况定
Qps 50 小型网站
Qps 100 数据库会有压力，方案：数据库缓存层，数据库的负载均衡。
Qps 800 每个页面是10k,百兆带宽实际时8M左右，此时百兆带宽已经吃完
方案：cdn加速，负载均衡
Qps 1000 方案：静态HTML缓存
Qps2000 方案：做业务分离，分布式存储
流量优化:防盗链处理
前端优化：减少http请求，添加异步请求，启用浏览器缓存和文件压缩，cdn加速， 建立独立图片服务器。
服务端优化：页面静态化，并发处理(队列，或多线程)
数据库优化：数据库缓存，分库分表，分区操作，读写分离，负载均衡
Web服务器优化：负载均衡与反向代理
减少HTTP请求
图片地图、css精灵
图片使用base64编码减少页面请求数<img src=”data:image/gif；base64,/9j…”
nginx负载均衡
内置策略： IP hash 、加权轮询
扩展策略 fair策略 通用hash、一致性hash
加权轮询策略
首先将请求否分给高权重的机器，直到该机器的权值降到了比其他机器低，才开始将请求分给下一个高权重的机器。
当所有的后端机器都down掉时，nginx会立即将所有机器的标志位清城初始状态，以避免造成所有的机器都处在timeout 的状态。
IP hash策略
变相的轮询策略
Fair策略
根据后端服务器的相应时间判断负载情况，从中选出负载最轻的机器进行分流。
通用hash、一致性hash策略
通用hash 比较简单，可以以nginx内置的变量为key进行hash，
一致性hash 采用了nginx 内置的一致性hash环，支持memcache
反向代理
http{
upstream cluster{
server srv1;
server srv2;
server srv3;
}
server{
listen:80;
location/{
proxy_pass http://cluster
}
}
}
