java

1. String类为什么是final的。

  主要是为了“效率” 和 “安全性” 的缘故。若 String允许被继承, 由于它的高度被使用率,可能会降低程序的性能，所以String
被定义成final。String被当做是一种基本数据类型，基础类型作为程序的基石。必须是不可继承的，这是为了安全性而考虑的
，很多java里面的类都是基于String的不可变性而设计的，例如HashSet，HashMap的key值不能重复，如果String能改变
，那么HashSet,HashMap就会出现重复的key。总结一句就是无规矩不成方圆，基础数据类型不可变是一种设计，保证了一种程序
语言的安全性和效率。

2. Spring之BeanFactory与ApplicationConText区别

联系：
1. BeanFactory和ApplicationConText都是Bean的工厂，都可以加载Bean
2. ApplicationConText继承自BeanFactory
区别：
1. BeanFactory是延迟加载，当调用getBean时才会实例化Bean,ApplicationContext
   初始化的时候就创建了所有的Bean。
2. BeanFactory不支持Spring的很多插件，如：aop功能、web功能
3. ApplicationConText除了有BeanFactory的所有功能外，还支持国际化、资源访问、事件传播。

3. Class.forName和classloader的区别

  1.class.forName()前者除了将类的.class文件加载到jvm中之外，
  还会对类进行解释，执行类中的static块
  2.而classLoader只干一件事情，就是将.class文件加载到jvm中
  ，不会执行static中的内容,只有在newInstance才会去执行static块。

4.为什么sql数据库 用B树索引，而不是用其他树型数据结构？

    1. 从算法角度讲，平衡的二叉查找树比较次数和查找效率是高于B-Tree的。
    2. 数据库索引是存储在磁盘的，当数据量很大的时候，索引也会达到几个G，而磁盘的I/O速度是远
    远比不上内存的读写的，这时候磁盘的I/O的效率就非常重要了，一方面B-Tree相比于RB-Tree, 
    AVL-Tree更加低胖，高度低来降低磁盘的I/O效率，另外一方面利用计算机局部性原理（加载某个
    内存数据时候会加载附近的数据）和预读机制（鉴于程序运行时候需要的数据比较集中）通过将每
    个节点的大小设置为为页（主存和磁盘的数据交换单位，通常为4k）的大小。每个节点恰好只需要
    一次磁盘的I/O，数据利用率很高。
    3.B+Tree相比于B-Tree 去掉了节点的数据域，使节点有了更多的出度，非常适合外载存储。
    4. B-Tree被翻译成B-树和B树2种，但都叫B树，千万不能叫B减树

5.java反射的性能优化

    1.如果调用构造方法实例化对象，可以把反射获取的构造缓存起来，性能提高10倍
     也可以直接用class的newInstance方式性能非常高,但是局限于newInstance只能调
     用无参构造方法,因为newInstance调用的是其内部的cacheConstructor。