书籍：Machine Learning System Design: With end-to-end examples
作者：Valerii Babushkin，Arseny Kravchenko
出版：Manning
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
01 书籍介绍
设计和交付一个机器学习系统是一个复杂的多步骤过程，涉及多种技能和角色。无论是为现有应用程序添加机器学习功能，还是从头开始设计一个机器学习系统，您都需要应对海量数据集和流数据，锁定测试和部署要求，并掌握将机器学习模型投入生产环境的独特复杂性。本书正是为此而生。
《机器学习系统设计》展示了如何从头到尾设计和部署一个机器学习项目。您将遵循一个逐步的框架来设计、实施、发布和维护机器学习系统。随着您的学习进程，需求检查清单和真实世界的例子将帮助您准备并优化自己的机器学习系统。特别值得一提的是，书中的“篝火故事”和个人经验分享以及机器学习系统设计面试技巧会让您受益匪浅。
主要内容：
· 指标和评估标准：学习如何选择和应用适当的评估标准。
· 解决常见的数据集问题：通过数据收集、错误分析和特征工程技术解决数据集中的问题。
· 常见陷阱：识别并避免在开发过程中常见的错误。
· 面试技巧：提升面试表现，展示您的专业能力。
实践环节：
本书不仅包含理论讲解，还通过具体案例和项目帮助读者巩固所学知识，例如：
· 使用Python进行实际操作，处理真实世界的机器学习数据。
· 实现并测试各种算法，确保其在实际应用中的有效性和可靠性。
本书适合以下人群：
· 学生和学者：对机器学习系统设计感兴趣的学生和研究人员。
· 专业人士：从事机器学习系统设计和开发的专业人士。
· 感兴趣者：对机器学习和软件工程有兴趣的任何人。
通过本书的学习，读者不仅能掌握机器学习系统设计的核心理论和技术，还能通过实际操作提升解决复杂问题的能力，为未来的研究和工作打下坚实的基础。无论是希望进一步深造的研究人员，还是希望在工业界应用这些技术的工程师，本书都将为您提供宝贵的知识和实践经验。
02 作者简介
Valerii Babushkin是一位资深的数据科学领导者，在科技行业积累了丰富的经验。他现任Blockchain.com的副总裁，主要职责是推动公司的数据驱动战略和项目实施。瓦列里的职业生涯横跨多家全球领先的科技公司，包括Facebook、阿里巴巴和X5 Retail Group，他在这些公司担任过重要的领导角色，积累了宝贵的经验。
Arseny Kravchenko是一位经验丰富的机器学习工程师，擅长构建和优化可靠的机器学习系统。他在初创公司中有丰富的实践经验，曾参与多个领域的项目开发，包括实时视频处理、制造流程优化以及金融交易分析。阿尔森尼的工作不仅提升了系统的性能，还为企业带来了显著的业务价值。
03 书籍大纲
