聚合函数：
所有的聚合函数都是放在
django.db.models下面。-
聚合函数不能够单独的执行，需要放在一些可以执行聚合函数的方法下面中去执行。比如
aggregate。示例代码如下：result = Book.objects.aggregate(Avg("price")) -
聚合函数执行完成后，给这个聚合函数的值取个名字。取名字的规则，默认是
filed+__+聚合函数名字形成的。比如以上代码形成的名字叫做price__avg。如果不想使用默认的名字，那么可以在使用聚合函数的时候传递关键字参数进去，参数的名字就是聚合函数执行完成的名字。实示例代码如下：result = Book.objects.aggregate(avg=Avg("price"))以上传递了关键字参数
avg=Avg("price")，那么以后Avg聚合函数执行完成的名字就叫做avg。 aggregate：这个方法不会返回一个QuerySet对象，而是返回一个字典。这个字典中的key就是聚合函数的名字，值就是聚合函数执行后的结果。-
aggregate和annotate的相同和不同：- 相同：这两个方法都可以执行聚合函数。
- 不同：
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aggregate返回的是一个字典，在这个字典中存储的是这个聚合函数执行的结果。而annotate返回的是一个QuerySet对象，并且会在查找的模型上添加一个聚合函数的属性。 -
aggregate不会做分组，而annotate会使用group by子句进行分组，只有调用了group by子句，才能对每一条数据求聚合函数的值。
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Count：用来求某个数据的个数。比如要求所有图书的数量，那么可以使用以下代码：result = Book.objects.aggregate(book_nums=Count("id"))并且
Count可以传递distinct=True参数，用来剔除那些重复的值，只保留一个。比如要获取作者表中，不同邮箱的个数，那么这时候可以使用distinct=True。示例代码如下：result = Author.objects.aggregate(email_nums=Count('email',distinct=True)) -
Max和Min：求指定字段的最大值和最小值。示例代码如下：result = Author.objects.aggregate(max=Max("age"),min=Min("age")) -
Sum：求某个字段值的总和。示例代码如下：result = BookOrder.objects.aggregate(total=Sum('price'))aggregate和annotate方法可以在任何的QuerySet对象上调用。因此只要是返回了QuerySet对象，那么就可以进行链式调用。比如要获取2018年度的销售总额，那么可以先过滤年份，再求聚合函数。示例代码如下：BookOrder.objects.filter(create_time__year=2018).aggregate(total=Sum('price')) -
F表达式： 动态的获取某个字段上的值。并且这个F表达式，不会真正的去数据库中查询数据，他相当于只是起一个标识的作用。比如想要将原来每本图书的价格都在原来的基础之上增加10元，那么可以使用以下代码来实现：from django.db.models import F Book.objects.update(price=F("price")+10) -
Q表达式：使用Q表达式包裹查询条件，可以在条件之间进行多种操作。与/或非等，从而实现一些复杂的查询操作。例子如下：- 查找价格大于100，并且评分达到4.85以上的图书：
# 不使用Q表达式的 books = Book.objects.filter(price__gte=100,rating__gte=4.85) # 使用Q表达式的 books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)&Q(rating__gte=4.85)) - 查找价格低于100元，或者评分低于4分的图书：
books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)&Q(rating__gte=4.85)) - 获取价格大于100，并且图书名字中不包含”传“字的图书：
books = Book.objects.filter(Q(price__gte=100)&~Q(name__icontains='传'))
- 查找价格大于100，并且评分达到4.85以上的图书：
