1年涨33%,10年涨幅超过430%,这些房子为什么涨那么凶?


最近看到一个案例,很典型,和我今天说的主题有点关系,先和大家分享一下。

 

这是一个成功换房的经历。

 

主人公姑且喊他老K吧,老K身处南京,近期把家里一套住了很多年的老破小卖了,换了热门新区的新精大(新房+精装修+大面积),这次以小换大的置换,实际却没花什么钱。

 

因为老破小单价7万/㎡,而入手新房只要4万/㎡。

 

老破小能卖那么贵,背后自然是优质的学区房溢价,而且因为面积小,总价低,对于追求学区房的家长而言是首选,所以也很好卖。

 

既然流动性高、房价也贵,为什么老k要卖掉,因为他没结婚也没小孩,短期用不上,但更重要的是他关注到近些年北上深都已经探索新的教育改革,从单校片区转为多校片区。

 

以前只要买学区房就能上名校,现在一个小区对应多个学校,更多是积分以及随机抽签,所以只买房无法保证孩子一定入读好学校,还得拼运气。

 

这么一来,高溢价的学区房就存在风险了,虽然现在并未大面积推广,但比起不确定的风险,不如想办法提前规避。

 

这是老k的想法。

 

所以卖掉,是第一步。

 

第二步是如何选择置换的区域,他的逻辑是跟着“产业走”,他买的房子周边会有小米、阿里巴巴、三星华东总部等。

 

用他的话就是“未来上海的陆家嘴、深圳的深圳湾”,事实证明他买的房子周边已经涨了1万/㎡。

 

而这个案例,就是我今天想给大家提供的买房策略——新城+新贵,就是当下投资赚钱最实用的逻辑。


【1】


大家一定会发现,每个城市似乎都有两股力量,一股是:old money(传统富人)一种是new money (新贵阶层),而这两股力量集中的区域基本就是这个城市高房价的锚。


传统富人所聚集的区域一般是城市的老城区,是发展最成熟、配套资源最丰富的片区,同时拥有高端的医疗和教育配套,有特殊的学区因素支撑,老城区的房子天然有足够的吸引力。


一开始的富人都更喜欢住在这,所以房价基本也是数一数二高的片区。

 

现在北京的房价最贵的地方是西城区的金融街,贵的原因不是靠金融,而是这里有全北京最牛的小学。杭州房价最贵的是西湖区的学军,也是杭州学区房聚集的区域。

 

(北京西城最贵的是金融街板块)

(杭州西湖最贵的板块在学军)


但老城区还能保持房价第一的,基本都是靠优质学区,如果没有名校,老城区的价值基本被削弱一半。

 

因为老城区面临发展较早,城区中心开发饱和,住宅区也较多是老破小,人流多、塞车、车流噪音等各种不足,居住舒适感不高,房价天花板也很低,难有突出空间。

 

所以城区扩张是必经之路,在往外扩张的同时,大多数城市开始发展新区,而新区中发展最迅速的当属以高新产业聚集的区域。

 

高新产业集聚区往往会伴随着人才聚集现象,产业越高端吸引的人才越高端,收入也就越高,这就是现在说的新贵阶层。


新贵阶层大多是来自IT、金融、科技类行业的高收入人群,而他们对居住生活方式和传统富人天差地别,比起传统的老城区,新贵反而更愿意生活在靠近城市中心、但自然环境好的创新区。

 

例如,美国科技新贵大多不住曼哈顿,而是选择住在硅谷。中国的科技新贵也大多不住CBD,比如北京码农大多住在五环外,杭州码农大多住在西溪,深圳新贵大多住在南山,东莞新贵住在松山湖而非莞城,广州码农住琶洲而不是珠江新城等等。

 

20年前,选城市主城区的,房价基本也翻了几倍,但最近几年甚至未来还想房价能稳步增长的,跟着高新产业聚集区域买,这是关键一步

 

而随着置业群体的年轻化和对高品质生活的追求,关注城市新贵阶层的居住需求,寻找最宜居的板块,是买房的第二步。

 

这两点我们接下来慢慢说。


【2】


选区域首选高新产业聚集,尤其是有企业巨头所在的区域,这里当下房价哪怕不是最高的,也一定会是未来上涨速度最快的。

 

比如拥有大疆、腾讯的深圳南山,现在不仅是房价至高点,涨幅完胜同是市中心的福田。

 

根据数据显示,2008年到2019年4月期间,深圳南山区以涨幅432.56%的幅度,稳居首位。



南山现在已经成为城市科创人士的生活区域,深圳湾也成为了城市顶豪阶层专享。

 

再看拥有华为的东莞松山湖,也是当下东莞房价至高点,这些年涨幅也完超主城四区。

 

2018年11月到2019年11月里的1年时间,松山湖片区就以涨幅33.1%排在东莞涨幅第一名,而主城区涨幅最高的南城涨幅不过17.2%。


(数据来源:东莞市发改局)


再比如有阿里总部的杭州科技未来城,现在虽然不是杭州房价最高点,但未来涨幅依旧可期。

 

还有拥有大量游戏产业的成都高新区、拥有小米、微信的广州琶洲、还有今日头条所在的北京海淀,都是高新产业巨头所在地,涨幅较快的成功范本。

 

人随产业走,有产业就有收入,有收入就有年轻人,有年轻人自然就有买房需求。而高新产业带来的高收入群体,他们对房价的接受度更高,拥有更强的购买实力。

 

所以买房第一步,跟着高新产业走,房价上涨速度会更快。


【3】


第二点,了解新贵阶层的居住需求,才能找到流动性更强、涨幅更高的板块。

 

中国的新贵早已不是生活在传统CBD,而是住在距离市中心保持一定距离,但环境更好、城市面貌更新的区域作为居住地。

 

他们的选择也在颠覆这个城市的房价逻辑。

 

根据大数据对新贵阶层的画像描述,新贵阶层置业喜欢更好的生态环境,对健康、人文、环境、私密性等则有着更高的要求。

 

所以老城区的拥挤和破旧不会是新贵阶层的首选,他们会围绕着高新产业区去选择环境更好的居所。

 

比如深圳最贵的深圳湾壹号,是南山新贵阶层的首选,上海最贵的明星豪宅汤臣一品、中粮海景一号还是在陆家嘴,广州房价最贵的是亲近珠江、四面环水、江心绿洲的二沙,而苏州最贵的房子在金鸡湖周边。


这些房价最贵的地方不一定在最中心,但都有一个共性,居住环境好。要么靠海(深圳)、要么看江(上海、广州)、要么看湖(苏州),这种天然的生态景观资源不可复制,恰恰也是新贵阶层所追崇的舒适享受。

 

一个城市有高新产业聚集区,而附近又有稀缺的生态资源,那这个区域不是房价最贵的区域,也会是潜力最强的区域。

 

所以买房既要跟着高新产业走,也要跟着新贵阶层的需求走。


【4】


以前买房,会把房子买在市中心或者比较成熟的地段,实在买不起,也会围绕着为圆心向外走。

 

但现在不一样了,高新产业公司所在的地段在迅速崛起,随着产业引入、人口迁移,基建设施完善,这些地方会成为城市新中心或副中心。

 

还是那句话:相信,所以看见。

 

买在市中心,已经看见(成熟配套)了,自然相信。

 

但买在高新产业区,是相信,所以才看见,而这才是投资房产逻辑最重要的一点。

 

要知道,中心并非一成不变,学区房政策也是,这些看得见的会面临调整的风险,与其死磕当下的中心,不如现在以相对低的价格买入未来的中心。

 

这是给所有人的真诚建议。

 

比如腾讯在大铲湾花了85亿买了个岛,未来要再建一个鹅厂,消息出来,房价就飙涨,此前买入的人,估计很快实现财富自由了。

 

再比如现在的广州琶洲,潜力也不容小觑,还有珠海唐家、杭州未来科技城等都是城市新贵阶层汇聚地,未来这些地方厚积薄发的爆发力可能比所有人想象的都要大。

 

投资,一定是投资城市的未来,而不是当下。


©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,451评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,172评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,782评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,709评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,733评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,578评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,320评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,241评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,686评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,878评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,992评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,715评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,336评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,912评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,040评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,173评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,947评论 2 355