策略是种怎样的手段？
目标决定过程，能更好的理解策略这种的手段的本质，才能灵活的判断什么时候使用策略可以更好的帮你你达成目标。
策略可以及时的收集外部因素的变化，并且根据变化快速和低成本的调整解决方案以更好的达成目标。
策略的特质：
1.精细化的方案 2.自我进化
首先，它给出的方案是精细化的方案，因为它可以考虑因素的变化提出不同的方案；
第二，随着更多的输入，产品可以自我进化，给出更多的输出。
最适合策略的应用方向有哪些？
适合的方向：
1.个性化服务 2.效率
一是各类个性化服务。
策略天生就是解决一群人的问题，它可以更轻松的发现每个用户不同的兴趣点，给每个人提供unique的服务。
比如各类的内容、商品推荐，像头条、淘宝；再比如各类需要更懂你的工具服务，像输入法、搜索等等。
二是效率相关的。
策略随着输入可以自己去调整输出，可以更敏感的发现系统中随机的浪费点并持续进化，以在复杂的变化环境中达到更高的效率。
比如各类环节非常冗长的流程：广义的交通、物流、出行等等，甚至是制造业、供应链等；还有各类追求效率的工作，比如：增长、促销等等。
策略的应用MAP
一、概述
1.核心业务
产品为用户提供了什么服务，在功能上被称为“主流程”。比如：头条的新闻浏览，淘宝的商品购买、饿了么的点餐配送、携程的浏览下单等等
2.增长
核心业务的左侧是增长。指的是无论通过外部的投放还是内部运营的手段，让用户、流水、甚至收入等等各种指标变大的一系列工作。
3.风控
右侧是风控。是所有金融类产品，大多数交易类产品，大多数内容类产品，甚至是部分的工具类产品都会有的一部分工作。人多的地方就有利益，有利益的地方就会有人试图违反规则牟利，因此就有了各种的风险控制、反作弊、反垃圾的工作。
4.数据
数据是这个时代的物质食粮，是策略的衣食父母。数据本身也是需要策略的投入，需要对其进行清洗、归类等各类处理工作。比如地图的POI数据的完善、用户消费能力标签的挖掘等等。
二、核心业务
我们可以将所有产品的核心业务笼统的归为两类，一类是功能导向型，一类是业务导向型。
1.功能导向型
产品的目标就是解决某类用户的某种问题，目标到一，用户群也单一。
比如：高德导航、有道翻译、墨迹天气、百度搜索等等。大多数纯工具类的产品都属于这个分类。
2.业务导向型
产品是连接了多个不同的用户群，平台的用户角色有供给方，有消费方，等等。此时平台要考虑多个角色的共同感受。
比如，美团外卖，有用户有商家有配送员；今日头条，有问题的生产者有消费者；淘宝，去哪儿，知乎等等。大多数交易类产品，甚至是内容类产品社区类产品都属于这个分类。
1.功能导向型
百度搜索的用户产品方向：
关注用户是否得到满足
高德导航：
关注用户开往目的地的体验
2.业务导向型
美团外卖的配送：
兼顾用户和配送员利益
今日头条广告的分发：
兼顾用户和广告主利益
三、增长
广义的增长包括两部分工作：拉新和留存。它们都是可以让全平台的核心数据得到增长的工作。
1.拉新
拉新是开源，是拿着“弹药”去任何产品外的地方去寻找目标用户，考虑的是“弹药”的高效利用。
2.留存
留存是节流，是通过对用户全流程的各个环节的促进将要流失的用户拉回低价值的象限，将处于低价值象限的用户拉向高价值的象限。这个“拉动”的过程中依然需要各种各样的“弹药”，如何精准的命中依然是考虑的核心。
四、风控
风控可以笼统的分为两类。
1.反作弊
一类是传统意义上的反作弊，反各种交易作弊，反各种垃圾信息等等，这个是从避免伤害的角度，对用户的行为做一定的控制。
2.风险评估
另一类是对金融行业特有的风控，是风险评估，是从平台收益的概率的角度对用户进行综合打分，背后其实是对用户更全面的理解。
五、数据
数据可以细分为基础数据和画像标签两大类工作。
1.基础数据
基础数据做的更多的是对客观事实的收集和整理，比如搜索中的网页，内容推荐中的新闻，甚至是视频、音乐、商品等等。尤其是需要从多个渠道收集数据的产品，比如网页搜索需要抓取数据，地图地点信息的收集。
在这一类工作中，如何能做到更全的覆盖，更及时的更新，如何对多个数据源之间进行合并去重，进行各个字段间的结构化等等，都是基础数据要做的事情。
2.画像标签
指的是对基础数据的深加工。比如用户标签，去挖掘用户的性别、兴趣、购买力、履约能力、活跃程度等各个维度的特征，这些是基于用户的基础数据和行为的预测和推断。比如对内容的标签，需要对新闻进行分类，对图片进行关键词的提取等等。
如果说基础数据是无微不至的细化和整理，那么画像标签就是对多个宏观维度的抽象和推测。
六、总结
以上为三节课策略产品课程个人学习笔记。
