集合类型

集合是多个元素的无序组合
集合类型与数学中的集合概念一致
集合元素之间无序,每个元素唯一,不存在相同元素

   # 集合用大括号{}表示,元素间用逗号分隔
   # 建立集合类型用{}或set()
   # 建立空集合类型,必须使用set()
   A = {"1", "123", ("3", "8")}
   B = set("pypy123")
   >>> {"p", "y", "1", "2", "3"}

• 集合操作符

   S|T 并 返回一个新的集合 包括在集合S和T中的所有元素
   S-T 差 返回一个新的集合 包括在集合S但不在T中的元素
   s&T 交 返回一个新的集合 包括同时在集合S和T中的元素
   S^T 补 返回一个新的集合 包括集合S和T中的非相同元素
   
# 4个增强操作符
   S |= T 更新集合S 包括在集合S和T中的所有元素
   S -= T 更新集合S 包括在集合S但不在T中的元素
   S &= T 更新集合S 包括同时在集合S和T中的元素
   S ^= T 更新集合S 包括集合S和T中的非相同元素

• 集合处理方法

   S.add(x) 如果x不在集合S中,将x增加到S
   S.discard(x) 移除S中元素x,如果x不在集合S中,不报错
   S.remove(x) 移除S中元素x,如果x不在集合S中,产生KeyError异常
   S.clear() 移除S中所有元素
   S.pop() 随机返回S的一个元素,更新S,若S为空产生KeyError异常
   S.copy() 返回集合S的一个副本
   len(S) 返回集合S的元素个数
   X in S 判断S中元素x, x在集合S中,返回
   True,否则返回False
   set(x) 将其他 类型变量x转变为集合类型

• 应用场景
  • 包含关系比较
  • 数据去重

序列类型

序列是具有先后关系的一组元素
序列是一个基类类型

    # 序列是一维向量,元素类型可以不同
    # 类似数学元素序列:S0, S1, ..., Sn-1
    # 元素间由序号引导,通过下标访问序列的特定元素

• 序列类型及操作

   x in s 如果x是序列s的元素,返回True,否则返回False
   x not in s 如果x是序列s的元素,返回False,否则返回True
   s + t 连接两个序列s和t
   s * n 或 n * s 将序列s复制n次
   s[i] 索引,返回s中的第i个元素,i是序列的序号
   s[i:j] 或 s[i:j:k] 切片,返回序列s中第i到j以k为步长的元素子序列

• 序列类型通用函数和方法

    len(s) # 返回序列s的长度
    min(s) # 返回序列s的最小元素,s中元素需要可比较
    max(s) # 返回序列s的最大元素,s中元素需要可比较
    s.index(x) 或 s.index(x,i,j) # 返回序列s从i开始到j位置中第一次出现元素x的位置
    s.count(x) # 返回序列s中出现x的总次数

元组

• 元组是序列类型的一种扩展
• 元组继承序列类型的全部通用操作

    元组是一种序列类型,一旦创建就不能被修改
    使用小括号()或tuple()创建,元素间用逗号分隔
    可以使用或不使用小括号
    元组因为创建后不能修改,因此没有特殊操作

列表

• 列表是序列类型的一种扩展,十分常用
• 列表是一种序列类型,创建后可以随意被修改

    列表使用[]或list()创建,元素间用逗号分隔
    可以使用或不使用小括号
    ls = ["cat", "dog", "tiger", 1024]
    
    ls[i] = x 替换列表ls第i元素为x
    ls[i:j:k] = lt 用列表lt替换ls切片后对应元素子列表
    del ls[i] 删除列表ls中第i元素
    del ls[i:j:k] 删除列表ls中第i到第j以k为步长的元素
    ls += lt 更新列表ls, 将列表lt元素增加到列表ls中
    ls *= n 更新列表ls, 其元素重复n次

序列类型应用场景

• 元组用于元素不改变的应用场景,更多用于固定搭配场景
• 列表更加灵活, 他是最常用的序列类型
• 最主要作用:表示一组有序数据,进而操作他们
• 元素遍历
• 数据保护,如果不希望数据被程序所改变,转换为元组类型

字典类型

映射:映射是一种键(索引)和值(数据)的对应
字典类型是映射的体现

    键值对:键是数据索引的扩展
    字典是键值对的集合,键值对之间无序
    采用{}和dict()创建,键值对用冒号:表示
    d = {"中国":"湖南", "名字":"小七"}

• 字典类型操作函数喝方法

      del d[k] 删除字典d中键对应的数据值
      k in d 判断键k是否在字典d中,如果在返回True,否则返回False
      d.keys() 返回字典d中所有的键信息
      d.values() 返回字典d中所有的值信息
      d.items() 返回字典d中所有的键值对信息
      
      d.get(k, <default>) 键k存在,则返回相应值,不在则返回<default>值
      d.pop(k, <default>) 键k存在,则取出相应值,不在则返回<default>值
      d.popitem() 随机从字典d中取出一个键值对,以元组形式返回
      d.clear() 删除所有键值对
      len(d) 返回字典d中元素的个数
  

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• 搜索引擎模式

在精确模式基础上,对长词再次切分

jieba.lcut("中国是一个伟大的国家")
# [“中国”, ‘是’, “一个”, “伟大”, “的”, “国家"] 

jieba.lcut("中国是一个伟大的国家", cut_all = True)
# [“中国”, “国是”, “一个”, “伟大”, “的”, “国家"]

jieba.lcut_for_search("中华人民共和国是伟大的")
# [“中华”, “华人”, “人民”, “共和”, “共和国”, “中华人民共和国", "是", "伟大", "的"]

jieba.add_word("蟒蛇语言")
# 增加新词

文本词频统计

# 文本词频统计
import sys

def getText():
    txt = open("hamlet.txt", "r").read() 
    # 打开文本文件,测试可以使用txt='''很长的文本内容,英文类型的文本代替'''
    # 使用PyCharm工具编译
    txt = txt.lower()
    for ch in '~!@#$%^&*()_|}{><?\][;':
        txt = txt.replace(ch, " ")
    return txt

hamletTxt = getText()
words = hamletTxt.split()
counts = {}
for word in words:
    counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key = lambda  x:x[1], reverse=True)
for i in range(10):
    word, count = items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))

Pycharm安装:PyCharm安装激活

运行结果

屏幕快照 2018-06-06 18.10.23.png

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