开餐厅选址技巧,不一定非得是人多的地方,可以带来99%客户。

不知道你有没有发现,你无意之中在一家名不见经传的小餐馆用餐,而这家餐馆位置虽然偏僻,但生意非常好。

不知道你有没有发现,一个从来客户比较少的餐厅,老板却能一年赚上百万。

没有发现没关系,今天我来告诉你。

首先来谈选址。

塞拉模型法,可以精准到5%的误差。

塞拉模型是由美国俄克拉何马大学的弗朗西斯•塞拉教授为餐厅设计的。塞拉教授与俄克拉何马餐厅协会签订为餐厅的经营设计模型的合同,借助计算机来模拟餐厅经营,判断餐厅可能达到的销售额。

塞拉认为,他的模型能以5%左右的误差预测餐厅的销售额。他的模型最初是为下列五种餐厅设计的:一般餐厅、自助餐厅、路旁餐厅、特种餐厅以及汉堡包餐厅。设计模型所需的信息资料是从俄克拉何马州居民的各种有关经验中提取的。

模型设制的理论基础是,如果决定一家餐厅销售额的各种因素的重要性可以根据它们对销售的影响而确定,那么只需几分钟就可以用计算机预测到那家餐厅所应达到的销售额。

较为明显地影响销售额的几个因素是:

1.预备建造或已在经营的餐厅附近的居民情况以及他们的收入;

2. 该地区竞争对手的数量;

3. 该地区的交通流量;

4.餐厅经理的能力;

5.已进行的广告宣传;

6.餐厅建筑物的外观及其类型。

CKE餐厅选址法

基于充分市场调查的分析。

CKE模型是由卡尔恩廷设计的。这一模型是通过掌握充分的市场资料,运用多元回归分析法来预测和

评估某一餐厅的位置优劣。

1.需要的有关数据

对于某一餐厅的位置来说,如果要进行评估,必须获得如下有关本区域内的数据:

①附近街道上每天的车辆数。

②本区域内所有餐厅的座位数。

③本区域内蓝领工人所占比例。

④10分钟内即可到达餐厅的公司职员人数。

⑤周围10分钟内就可到达的人数。

⑥本区域内人口的平均年龄。

⑦营业区域内连锁餐厅数。

⑧10分钟内可以到达的所有人口数。

2.需要达到的指标

①本区域内所有餐厅座位数不少于1200个。

②75%的人口属于蓝领阶层。

③平均年龄在26―32岁之间。

④10分钟内有10000名职员可以到达这家餐厅。

3. 计算公式

在获得以上数据的基础上,运用下列回归方程计算: Y = a-XA+XB+XC+XD

其中:

Y―这家餐厅的预计销售额;

A―本区域内所有餐厅座位数;

B―本区域内蓝领工人所占比例;

C―本区域内人口的平均年龄;

D―10分钟内能够到达本餐厅的职员人数;

a―经验系数;

X―用来衡量A、B、C、D四个因素的系数。

商圈分析法

确定合理的目标市场

商圈是店铺对顾客的吸引力所能达到的范围,即来店顾客所居住的地理范围。商圈分析法是通过分析商圈范围内的顾客情况、餐厅情况以及可能影响餐厅经营的其他情况,以得到正确的店址。

1. 商圈的确定

确定商圈先要确定商圈的轴心点。餐厅所在的位置就是商圈的轴心点,应该了解轴心点所在街区的情况、交通状况和具体位置。仅有圆心而无半径,圆是无法画出的。为了由地点定位繁衍出区域定位,必须通过半径标志,准确地画出各层商圈,即以店铺位置为轴心,以习惯性的一定距离为半径,画出商圈。

2.商圈的分析

商圈分析对于餐厅的选址定位具有十分重要的意义。通过对店址的综合评价及详细分析消费、竞争环境,可确定合理的目标市场。

商圈分析应考虑的消费者因素有:商圈内的人口规模、家庭户数、收入分配、教育水平、年龄分布及人口流动情况、消费习惯等。这些可以从政府的人口普查、年度统计及商业统计公告等资料中获得。

运营好科学理论知识,就可以赚到钱,这点,麦当劳、功夫鸡排、肯德基做的最好,可以学习一下。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,133评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,682评论 3 390
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,784评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,508评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,603评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,607评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,604评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,359评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,805评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,121评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,280评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,959评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,588评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,442评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,193评论 2 367
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,144评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容