人们的受教育年限越长，词汇得分越高，患老年痴呆的可能性越低。一篇来自西班牙圣地亚哥联合大学的文章表明了认知储备的重要性。
认知储备（Cognitive Reserve）是用来描述人类心智对大脑损伤的阻抗能力。老年痴呆患者的脑神经回路经常被中断，而认知储备可以重新搭建脑神经回路来替代被破损的连接。认知储备越大，拥有的神经网络就越多、越灵活，适应改变（老年痴呆症或其它大脑损伤）的能力就越大。
这个研究的总体目的是探讨认知储备(CR)在轻度认知障碍(MCI)向老年痴呆转化中的作用。研究中使用传统的和机器学习(ML)技术来比较老年痴呆转化中的被试与没有老年痴呆转化的被试。此外还讨论了认知储备对机器学习模型性能的预测价值。
研究采用的方法是，一共招募了169名被试，完成了纵向研究。根据彼得森诊断标准，被试被分为对照组和三个轻度认知障碍的亚组。使用九种机器学习分类技术来比较被试的信息。研究者们计算了七个相关的性能指标，来评估在痴呆转化中的被试与没有痴呆转化的被试的预测准确性。
结果表明，机器学习算法应用于社会人口学、基础健康和认知储备数据，使预测转化为痴呆成为可能。最优模型为梯度增强分类器（准确率达到了93%）以及随机森林分类器（准确率为92%）。机器学习技术的使用证实了认知储备作为向痴呆转化的中介的保护作用，即受教育年限越长、词汇得分越高的被试寿命越长，而不会发生痴呆。
这篇文章介绍了使用机器学习方法探讨认知储备在轻度认知障碍向痴呆转化中的作用。这一发现表明了机器学习算法在认知老化和认知储备研究中检测转化为痴呆风险的潜在价值。日后肯定还会有更精准的机器学习模型，能够做出可靠的预测，用于临床辅助诊断之中。
因此，保持好奇心，持续学习新知识，建立新的脑神经回路，不仅仅对我们的身体健康有益，会使我们更能享受高质量的生活。
参考文献：
Int J Geriatr Psychiatry. 2019 Jul;34(7):941-949. doi: 10.1002/gps.5090. Epub 2019 Apr 15.
