近日，美国科幻神剧《西部世界》结局篇正式上线，吸引无数科幻迷的关注。为什么我们会对《西部世界》这部科幻片如此着迷？或者，正是因为故事的背景就发生科技快速发展下的数据时代。人类利用大数据与人工智能技术，将机器人设计成有血有肉、懂得思考与学习的工具。在满足人类欲望的基础上，却是在不断收集人类数据信息。通过这些信息，不断复制出与真人一样拥有类似行为意识的机器人。西部世界是一个人工制造的机器人世界，当机器反抗来到人类世界时。却发现原来人类的命运，也由数据决定着。
《西部世界》是对数据成熟时代，人类社会的一种畅想。但是，这个时代已经悄然来到我们身边。随着大数据时代的来临，我们身边的学习、工作与生活正在发生改变，大数据正在逐渐改变着我们身边的一切。例如：只要打开淘宝浏览过某一个商品，大数据马上会将类似其它产品的信息不断推送给你。同时，大数据还会针对的购买某一种产品消费者的偏好特点，反馈给销售商家，帮助他们分析用户习惯，制定未来的营销战略。
在大数据时代，传统的死记硬背思维模式已经不能适应时代变化，我们需要“数据思维”。关于数据思维是什么？如何培养数据思维素养？数据思维对我们的生活又带来怎样的作用？
乔丹·莫罗是PLURALSIGHT的数据、设计和管理技能主管，同时，更是数据素养培养领域的全球开拓者。他所创作的著作《数据思维》通过简明扼要的语言，告诉大众数据的重要性，数据认知素养与数据处理的技能。
01 数据解析的四个层次，构建高效企业
数据解释是什么？数据解析指的是对数据或统计数据的系统计算分析。其包括四个方面的内容，分别是描述、诊断、预测与指导。
在某部金融类电视连续剧中，主人公是金融才子，通过对证券汇总表中股票的发展走势进行分析，判断股票波动的原因。对未来股票发展进行预测，作出买入与卖出的决策，并获取了丰厚的收益。
在主人公对股票预测与买卖行为的过程中，就充分反映出了数据解析的四个层面。主人翁需要先对证券数据汇总表当中的描述性数据进行分析，知道原来发生了什么事。之后再作判断，分析为什么会出来这样的现状。再对未来的发展进行预测，预测什么时候，会出现波动，为未来作出低价买入，高价卖出的行为进行指导，创造收益。
02 如何培养数据认知素养？
当然，只知道数据解析的四个层次，要作出正确的判断与决策，并不容易。我们还需要拥有数据认识的素养，正如上面案例中的主人公，还需要具备过人的数据认知素养，才可以在正确做好数据解析。正如乔丹·莫罗所言，由于个人与企业之间存在着很大的数据技能差异。我们将会看到有效利用数据的企业将会超越那些不能够利用数据的组织。数据认知的差异，让个人与企业在大数据时代拉开了差距，如何提高数据认知素养，成为了新时代人们关注的重点。
乔丹·莫罗在《数据思维》一书中给出了提高数据认知素养的方法：保持好奇心、创造性、批判性思维。同时，利用四大数据认知素养特征：阅读数据、用数据开展工作、分析数据、数据沟通的方法，再结合解释四层次实现数据认识素养的3C。
03 写在最后
随着信息时代的到来，过去存在着科幻电影中的画面逐渐出现在我们的生活里。大数据推动、大数据“杀熟”，早已不陌生。在这个时代，我们需要适应时代的变迁，提高数据认知素养，规避大数据“杀熟”，利用大数据提高工作效率，创造更美好的未来。
