思路：这是经典的回溯问题，构造一个回溯函数，参数为first（指示first左边的数都是排列好的），然后不断用first右边的数放在first位置上测试是否可行。

class Solution:
    def permute(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        def backtrack(first = 0):
            # 所有数都填完了
            if first == n:  
                res.append(nums[:])
            for i in range(first, n):
                # 动态维护数组
                nums[first], nums[i] = nums[i], nums[first]
                # 继续递归填下一个数
                backtrack(first + 1)
                # 撤销操作
                nums[first], nums[i] = nums[i], nums[first]
        
        n = len(nums)
        res = []
        backtrack()
        return res

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutations/solution/quan-pai-lie-by-leetcode-solution-2/
来源：力扣（LeetCode）
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2

思路：今天的两题都是回溯法的题目，子集处理步骤和全排列的很像。首先有一个循环，用来控制生成长度不同的子集。每一个元素都有放进去和不放进去两种情况，放进去后还有撤销的操作，使之能恢复到最初的状态。

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        def backtrack(first = 0, curr = []):
            # if the combination is done
            if len(curr) == k:  
                output.append(curr[:])
            for i in range(first, n):
                # add nums[i] into the current combination
                curr.append(nums[i])
                # use next integers to complete the combination
                backtrack(i + 1, curr)
                # backtrack
                curr.pop()
        
        output = []
        n = len(nums)
        for k in range(n + 1):
            backtrack()
        return output