SQL经典题型解析:11-30

关联关系

--11、查询没有学全所有课程的同学的信息。

分析思路：已知有的同学没有选修任何课程，那么分解一下：先查询学生选修课程<总课程数的学生信息，再使用UNION连接没有选修课程的学生信息，就得到想要的结果了。

SELECT s.* from student s where s.s_id in

(SELECT s_id from score GROUP BY s_id having count(*)<

(SELECT count(*) from course))

UNION

SELECT s.* from student s where s.s_id not in(SELECT DISTINCT s_id from score);

结果集

我还记得我当时的第一想法是：先查询出选修课程等于所有课程数的同学编号，在not in。但我发现这样写对目前现有的表数据来说没有问题，但是数据表改变了，这个逻辑就错误了，我当时还修改了原数据去验证我这个写法，果然是有问题的，下面是那种写法，不知道会不会有小伙伴也有过这种写法呢：

SELECT s.* from student s where s_id not in

(SELECT s_id from score GROUP BY s_id having count(*)=(SELECT COUNT(*) from course));

结果就此表数据是一样的。

--12、查询至少有一门课与学号为"01"的同学所学相同的同学的信息

分析思路：首先要知道01同学选修了哪几门课程？再查其他同学选修课程中任意一门(ANY)在01同学所选课程中即可。

SELECT s.* from student s where s.s_id in

(SELECT DISTINCT s_id from score where c_id = ANY(

SELECT c_id from score where s_id='01') ) and s_id<>'01';

或者可以用IN.

在这里我总结一下 any、in、some、all的区别：

any，in，some，all 都是子查询关键词之一，any和all 都可以与=、>、>=、<、<=、<>结合起来使用，any关键词可以理解为“对于子查询返回的列中的任一数值，如果比较结果为true，则返回true”；all的意思是“对于子查询返回的列中的所有值，如果比较结果为true，则返回true”。语句in 与“=any”是相同的；语句some是any的别名，用法相同。

-- 13、查询和"01"号的同学学习的课程完全相同的其他同学的信息

分析思路：和12题对比下，可以用all

SELECT s.* from student s where s.s_id in

(SELECT DISTINCT s_id from score where c_id = all(

SELECT c_id from score where s_id='01')) and s.s_id<>'01';

但是我查询的结果是空的显然不是我要的结果，我还没搞清楚原因，但是我想到另外一种方法:

(1)查询01同学学习的课程编号；(2)找出01没有学习的课程编号；(3)学习了01没有的课程的学生编号；(4)查询选修总课程=01同学总课程的学生编号；(5) 排除（3）的学生编号，排除01同学

SELECT * from student where s_id in

(SELECT s_id from score GROUP BY s_id having COUNT(*)=(SELECT count(*) from score where s_id='01')) 

and s_id not in

(SELECT DISTINCT s_id from score where c_id not in(SELECT c_id from score where s_id='01')) and s_id<>'01';

-- 14、查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名

分析思路：学生姓名--student，score表，张三老师----teacher，course表；逆向思维，先查出学过的，再查没学过的。

SELECT s_name from student where s_id not in

(SELECT DISTINCT s_id from score where c_id in

(SELECT c.c_id from course c,teacher t where c.t_id=t.t_id and t_name='张三'));

-- 15、查询两门及其以上不及格课程的同学的学号，姓名及其平均成绩

分析思路：student和score表；count()和avg()函数；group by；LEFT/RIGHT JOIN

SELECT r.s_id, s.s_name, r.avs from student s

RIGHT JOIN

(SELECT s_id,ROUND( avg(s_score),2) avs from score where s_score<60 GROUP BY s_id having count(s_id)>1)r on s.s_id=r.s_id;

--16、检索"01"课程分数小于60，按分数降序排列的学生信息

分析思路： 条件：01课程，分数小于60，排序desc；学生信息student表。

SELECT s.*,r.c_id, r.s_score from student s,

(SELECT * from score where c_id='01' and s_score<60 ORDER BY s_score desc)r

where s.s_id=r.s_id;

-- 17、按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩

分析思路：avg(); order by;

SELECT sc.s_id, sc.c_id, r.avs from score sc,

(SELECT s_id,ROUND(avg(s_score),0) avs from score GROUP BY s_id)r

where sc.s_id = r.s_id ORDER BY r.avs desc;

上面的结果集看的不是很舒服，我有重写了一个查询语句：

SELECT a.s_id,

(SELECT s_score from score where a.s_id=s_id and c_id='01') as '01',

(SELECT s_score from score where a.s_id=s_id and c_id='02') as '02',

(SELECT s_score from score where a.s_id=s_id and c_id='03') as '03',

ROUND(avg(s_score),0) avs from score a GROUP BY a.s_id order by avs desc;

这个结果集相较于第一种更清楚，看起来更直观。

-- 18.查询各科成绩最高分、最低分和平均分：以如下形式显示：课程ID，课程name，最高分，最低分，平均分，及格率，中等率，优良率，优秀率：

--及格为>=60，中等为：70-80，优良为：80-90，优秀为：>=90

分析思路：各个率要用到AVG()，MAX()最高；MIN()最低；还要用到case when 搜索条件函数；确定分母(总数)：SELECT count(*) from score,再条件占比。

SELECT s.c_id, c.c_name, max(s_score) MA, min(s_score) MI,ROUND(avg(s_score),2) avs,

ROUND((sum(case when s.s_score>=60 then 1 else 0 end)/(SELECT count(*) from score)),2) as 及格率,

ROUND((sum(case when s.s_score>=70 and s.s_score<80 then 1 else 0 end)/(SELECT count(*) from score)),2) as 中等率,

ROUND((sum(case when s.s_score>=80 and s.s_score<90 then 1 else 0 end)/(SELECT count(*) from score)),2)as 优良率,

ROUND((sum(case when s.s_score>=90 then 1 else 0 end)/(SELECT count(*) from score)),2) as 优秀率

from score s LEFT JOIN course c on s.c_id=c.c_id GROUP BY s.c_id,c.c_name;

结果集

--19、按各科成绩进行排序，并显示排名

分析思路：科目，学生分组，分数降序，自查询（虚拟表）

SELECT a.s_id, a.c_id, a.s_score, count(b.s_score)+1 as rank from score a

LEFT JOIN score b

on a.s_score<b.s_score and a.c_id=b.c_id

GROUP BY a.c_id, a.s_id, a.s_score

ORDER BY a.c_id, rank ASC;

结果集

--20、查询学生的总成绩并进行排名

分析思路：总成绩降序，加一列rank，设置始排名=0，循环+1。

set @crank=0;

SELECT r.s_id, r.total,@crank :=@crank+1 as rank from (SELECT s_id, sum(s_score) total from score GROUP BY s_id order by total desc)r;

--21、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示

分析思路：course和score, teacher表，avg()，group by c_id， order by。

SELECT c.t_id, t.t_name, r.c_id, r.avs from course c, teacher t,

(SELECT c_id, avg(s_score) avs from score GROUP BY c_id)r

where r.c_id=c.c_id and c.t_id=t.t_id ORDER BY r.avs desc;

-- 22、查询所有课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩

分析思路：结合19题，使用between...and 查询排名第2 到第3 的学生信息和成绩

SELECT s.*, m.c_id, m.s_score from student s,

(SELECT a.s_id as a1,a.c_id as c_id, a.s_score as s_score, count(b.s_score)+1 as rank from score a

LEFT JOIN score b

on a.s_score<b.s_score and a.c_id=b.c_id

GROUP BY a.c_id, a.s_id, a.s_score

ORDER BY a.c_id, rank asc)m

where s.s_id=m.a1 and rank BETWEEN 2 and 3;

-- 23、统计各科成绩各分数段人数：课程编号,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[0-60]及所占百分比

分析思路：和18题类似

统计各科成绩各分数段的人数：

SELECT s.c_id, c.c_name,

sum(case when s_score<60 then 1 else 0 end)as '0-60人数',

sum(case when s_score>=60 and s_score<70 then 1 else 0 end)as '60-70人数',

sum(case when s_score>=70 and s_score<85 then 1 else 0 end)as '70-85人数',

sum(case when s_score>=85 and s_score<100 then 1 else 0 end)as '85-100人数'

from score s

LEFT JOIN course c on s.c_id=c.c_id

GROUP BY s.c_id, c.c_name；

做到这部的时候我就有个疑问，1.各分数段占比是指各分数段人数占总人数的占比？2.还是所有课程各分数段占该分数段的占比？3.再或者各分数段人数占该课程的人数占比？我有了这样的疑惑，便没有写下去，我找了找网上的答案，他理解的应该是第3种情况，即结果是:

查询语句我就不写了，太长了，更何况我自己没写出来哈哈哈哈哈，（见笑了）。

--24、查询学生平均成绩及其名次

分析思路：和20题一样

set @crank=0;

SELECT r.s_id, r.avs,@crank :=@crank+1 as rank from

(SELECT s_id, avg(s_score) avs from score GROUP BY s_id ORDER BY avs desc)r;

-- 25、查询各科成绩前三名的记录

SELECT * from score where

(select count(*) from score as a

where score.c_id = a.c_id and score.s_score<a.s_score)<3

order by c_id asc, s_score desc;

--26、查询每门课程被选修的学生数

简单：SELECT c_id, count(*) from score GROUP BY c_id;

-- 27、查询出只有两门课程的全部学生的学号和姓名

分析思路：count(s_id)=2, score 和student表

SELECT s_id, s_name from student where s_id in

(SELECT s_id from score GROUP BY s_id having count(s_id)=2);

-- 28、查询男生、女生人数

考察count()用法，group by

SELECT s_sex, count(*) from student GROUP BY s_sex;

--29、查询名字中含有"风"字的学生信息

考察LIKE 用法

SELECT * from student where s_name like '%风%';

-- 30、查询同名同性学生名单，并统计同名人数

SELECT s_name, s_sex, count(*) from student where s_name in

(SELECT s_name from student GROUP BY s_name having count(s_name)>1)

GROUP BY s_name, s_sex;

没有同名同性别的


总结：11、12、13、14、17、18、19、22、23、25都是重点题目，其余都是比较简单的查询语句，需要理解重点题目的逻辑，理解查询语句的编写，23题我还得再想想，希望大家能给些建议。

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