一、确定性能指标

自行计算

• 根据目标项目的每日PV，然后根据特定的公式算出每秒的PV
  1.示例公式： 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量
  a. 表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时，有80%的请求发生一天的9.6个小时当中
• 分析每个PV会走哪些场景，分别又会调用多少个接口
• 根据2/8原则：80%的并发数会发生在20%的时间段内（无相关数据时可使用）

客户给出明确的性能指标

比如说：1万QPS（有个H5项目要求如此）

二、压测和优化

• 根据项目实际情况，设计出压测场景
  1.略
• 性能摸底：先进行压测，看此时的性能大概是多少
  注意：
  1.压测工具要靠谱
  2.压测机和服务器的CPU使用率
  3.所使用的服务器台数、线程数
  4.压测的并发数
• 对有性能问题的接口函数进行埋点并压测
  1.此处的埋点是针对接口函数中的业务逻辑代码进行埋点。是为了看压测过程中，这些代码的调用频率以及响应时间，从而分析出具体是哪些代码有性能问题、并进行优化

三、额外的思考

• 设计层面的限流思考
  1.对响应码503进行处理：前端配合实现一个文案友好且有重试机制的界面提示。避免因为不处理，导致用户认为是服务器出现问题的情况出现
• 进行流量监控
  1.可通过埋点去监控流量。当出现性能问题时，方便回溯分析原因