Mechanistically informed adaptive dosing for cancer immunotherapy using AI-guided decision making
研究目标
将前列腺癌免疫治疗 QSP 模型作为数字患者模拟器，利用强化学习学习 ipilimumab 给药策略，再用 MCTS 对每位患者的未来给药轨迹进行前瞻搜索。
方法
基础 QSP 模型是一个单区室、6个状态变量、21个参数的去势抵抗性前列腺癌模型，包含：
- 癌细胞；
- 细胞毒性 T 细胞；
- Treg；
- 树突状细胞；
- IL-2；
- ipilimumab 浓度。
作者从 GSE141551 的314例前列腺癌转录组推断肿瘤免疫细胞组成，然后用保留均值、协方差和边界的 LHS-MN 方法生成10,000名训练虚拟患者和1,000名测试患者。
