乐观锁
- 含义：
每次使用数据时，都不会认为数据会有变动，主要突出一个开心😀，所以不上锁，在提交数据的时候进行验证，判断数据是否真的被别人修改过。
- 场景：
适用于读多写少的场景，这样可以提高吞吐量。
- 实现：
- 1 数据版本（version）,为数据增加一个版本标识，通过对数据库表增加一个字段，读取数据时，也将这个字段读取出来。提交数据时，检测这个字段的值是否发生变化，如果变化，就认为是非法数据，
- 2 时间戳：与第一种方式类似
/**
* 下单减库存
* @param productId
* @return
*/
public boolean updateStock(Long productId){
int updateCnt = 0;
while (updateCnt == 0) {
ProductStock product = query("SELECT * FROM tb_product_stock WHERE product_id=#{productId}", productId);
if (product.getNumber() > 0) {
updateCnt = update("UPDATE tb_product_stock SET number=number-1 WHERE product_id=#{productId} AND number=#{number}", productId, product.getNumber());
if(updateCnt > 0){ //更新库存成功
return true;
}
} else { //卖完啦
return false;
}
}
return false;
}
悲观锁
- 含义：
那就是很悲观了，谁都不信，只信自己。所以每次拿数据都会上锁，其他人想改数据，那对不起，得等我改完。
- 场景：
保证数据不会被乱改，屏蔽一切违反数据完整的操作，比如：订单的创建等
- 实现
/**
* 更新库存(使用悲观锁)
* @param productId
* @return
*/
public boolean updateStock(Long productId){
//先锁定商品库存记录
ProductStock product = query("SELECT * FROM tb_product_stock WHERE product_id=#{productId} FOR UPDATE", productId);
if (product.getNumber() > 0) {
int updateCnt = update("UPDATE tb_product_stock SET number=number-1 WHERE product_id=#{productId}", productId);
if(updateCnt > 0){ //更新库存成功
return true;
}
}
return false;
其他实现方案：
使用分布式锁。比如redis，Zookeeper等
