测序数据越来越多，发表文章大多被要求上传原始数据，这为进行meta分析提供了丰富的可用资源。近年来，越来越多学者开始尝试meta分析回答单一研究小样本无法回答的大问题。颇有‘一切皆可meta’的趋势。但meta分析需要进行严谨科学的假设，规范的数据收集以及严格的数据整合，而非简单的将收集来的数据进行原样分析，然后简单加总。其中奥秘，需深刻把握。
这张图是我的尝试。
对收集的每一个数据集，各自进行拼接，引物识别，质控，去冗余，进行closed_reference聚类以便拥有同一套OTU编号，构建OTU表。待各自完成以上流程后，合并所有OTU表。
meta_workflow.jpg
