百度云:破解新赋能时代的商业密码

文\孟永辉


中国经济在经历了多年飞速发展后开始面临新的转型要求。以优化结构、节能降耗为突破口的经济增长方式转变,成为未来一个时期中国经济发展的主旋律。以金融、交通、旅游、生活消费等为代表的第三产业成为未来中国经济发展的主要“推进剂”。


作为第三产业当中的重中之重,金融行业一直被看作贯穿社会生活方方面面的“毛细血管”。它的发展良性、高效和安全与否,直接决定着未来中国经济的发展质量。在中国经济发展面临新需求的情况下,同样为金融行业的优化和升级提出了挑战。如何借助以人工智能(AI)、大数据(Big Data)、云计算(Cloud Computing)为代表的新技术,推动金融乃至整个第三产业的变革成为未来科技巨头们新的“角力场”。


01

纵观当下的金融市场,用“大调整”来形容一点都不为过。传统金融面临转型危机让金融行业发展走到了急需转型的“十字路口”。蓬勃而生的新技术如何对传统金融行业深度赋能,最终实现其内在的蜕变和新生,成为摆在我们面前的主要难题。


愈加明晰的发展路径开始让越来越多的参与者们投身其中,他们试图在纷繁复杂的市场中找到破解金融行业困境的解决方式。有人望而却步,有人奋勇向前。在诸多弄潮儿里,百度云无疑是最引人注目的那一个。基于百度大脑110+AI能力支持,百度云正在将ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)能力以云服务框架的形式开放给合作伙伴,以找到破解当下金融行业困境和问题的方法


金融机构层面:传统的金融运作逻辑不仅效率低下,而且难以真正实现满足用户需求的目的。通过新技术手段来优化银行、保险等金融机构的风控管理、金融产品智能化推荐等传统运作逻辑,成为未来一段时期行业发展的重点所在。


想要实现这种目标,借助单项互联网技术是难以达成的。如何找到一个相对安全、稳健的发展方式对金融行业进行赋能成为所有金融行业大调整期必然要面对的难题。在这种背景下,必须借助ABC三位一体的技术赋能才能完成对于金融行业内在逻辑和流程的升级与完善。


以农行“金融大脑”为例,它的出现就是新技术深度赋能金融机构的典型案例。借助百度云ABC在金融领域的赋能,农业银行构建了以共建金融大脑为核心,客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智能投顾、智能客服等六个方向应用的智能银行体系。具体来讲,“农行金融大脑”包括感知引擎和思维引擎两大模块,感知引擎提供高水平的生物识别能力,包括人脸识别、语音识别、文字识别、语义识别、图像识别等能力;思维引擎提供一站式机器学习平台,包括样本管理、数据预处理、特征工程、模型训练(线性/逻辑回归、GBDT决策树、神经网络、深度神经网络等模型)、预测评估、模型管理、在线预测服务等功能。


在金融大脑的加持下,农业银行真正实现了业务上的“两升一降一控”。“两升”指通过对图像识别、活体识别、语音语义等能力整合,提升用户服务体验;对复杂数据的处理能力、快速准确的机器学习能力,提升获客和产品匹配的能力。“一降”是指运用AI取代简单重复的人工服务,降低运营成本。“一控”是指运用大数据建模以及区块链技术,实现客户的信用评估、风险定价和资金匹配,进而控制金融风险。


用户体验层面:尽管金融机构曾经进行过一些优化用户体验的尝试,比如手机银行、网上银行等,但是这些优化用户体验的尝试仅仅是隔靴挠痒,金融机构本身其实并没有太多新的改变。相对于此,金融机构更需要一场内在的蜕变和新生。借助ABC技术给用户体验带来由内而外的改变,或许才是新技术赋能传统金融机构的关键所在。

 

通过百度深度学习平台,结合语音识别、知识图谱等人工智能技术与大数据分析进行产品创新,百度云打造智能风控、智能客服、智能投顾等产品,助力中国人寿优化金融产品矩阵,为用户提供更好的智能化体验及服务。


在帮助中国人寿构建全新保险场景的过程中,百度深度学习平台基于PaddlePaddle/TensorFlow开源计算框架,内含120块Nvidia P40,是国内金融行业最大GPU规模,将在风险能力提升,营销能力提升,智能化、体验能力提升三大维度发力,构建智能两核、智能保顾、保险知识图谱三大全新保险场景。


通过构建全新的保险场景,中国人寿可实现智能客服、便利交互式服务,升级创新的互联网交互体验,快速办理购险和理赔全面提升用户体验。


金融行业的支付环节、产品创新、投资理财环节变得更加智能和安全,成为未来一段时期发展的关键所在。如何借助新技术更好地满足用户的金融需求,找到金融与用户之间的契合点,决定着未来的金融行业走向。


新技术对金融机构进行深度赋能无疑正在成为一个风口,风口之下必然有巨头身影。百度、阿里、腾讯等纷纷大举进军金融云市场,无疑给金融业的智能化变革注入一剂“强心针”。

 

02

无论是从巨头的布局,还是从金融行业本身的需求来看,通过新技术对金融行业进行深度赋能都是一个主要方向。因为,新科技赋能金融行业不应该是一个简单的流量赋能过程,而是一个贯穿金融行业始终的过程。


拥抱新风口,金融行业必须加持新技术才能获得长远发展。拥抱新风口才是未来金融行业获得新发展的动力源泉所在。当下,人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术风口不断出现,金融行业与这些新风口的融合无疑能够优化自我,实现新的突破。


以百度为例,通过智能云平台一站式输出百度能力、百度资源、行业解决方案,持续拓展百度云ABC战略落地应用场景。目前,百度云将这些新风口”成功落地到了以金融为代表的第三产业领域,通过与浦发银行、民生银行、银联商务、泰康保险等金融机构进行深度合作,实现了新技术风口对于传统金融行业的深度赋能和再度驱动。


新科技赋能金融行业不单单是流量输送,而要贯穿金融行业始终。相对于互联网金融的简单和粗放,传统金融行业其实更加需要科技与场景的深度融合。通过将人工智能、大数据、云计算等技术与金融行业的深度融合,更加有效地帮助金融机构进行客户识别、信用评价、资金管理、风险监控、智能客服、精准营销、联合建模、品牌推广等活动,从而让科技与金融之间的融合不再仅仅是流量输送,而是一个贯穿金融行业始终的过程。

 

可见,以ABC为代表的新技术赋能是突破当下金融行业困境的主要方式。而以百度云为代表的赋能平台则正在借助自身的技术积累和平台优势改变金融行业,随着这些技术在金融行业应用上的不断成熟,无疑将为经济转型升级提供技术助推。


结语

在我国经济增长方式转变的大背景下,以金融为代表的第三产业的转型升级正在其中发挥着举足轻重的作用。9月4日2018 ABC SUMMIT百度云智峰会的召开,无疑说明了百度深耕这一领域的决心,随着百度云技术的日臻成熟,与行业联系的日渐紧密,百度云作为推动第三产业转型升级的重要的“生产工具”和“服务工具”,将推进我国经济产业结构朝着更高阶进化。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,718评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,683评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,207评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,755评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,862评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,050评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,136评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,882评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,330评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,651评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,789评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,477评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,135评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,864评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,099评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,598评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,697评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容