做用户运营最关键的部分是用户画像的绘制，只有真正将用户分析透彻之后才能做出最正确的运营手段，今天365微信编辑器小编就来跟大伙儿聊一聊用户画像的绘制过程吧。

用户画像又叫用户角色，对目标用户进行描绘，分析用户诉求确定设施方向，方便展开后期的运营工作。

用户画像是新媒体运营的起点，如何绘制清晰的用户画像呢？先来做好几件事情。

提炼用户标签，用故事描述用户画像。

绕开画像误区，防止从源头上出错。

提炼用户标签，用故事描述用户画像

提炼用户标签即利用若干个关键词来描述用户基本特征。标签是画像的轮廓，有了用户标签，用户画像就有了基本框架。

简单来说，提炼用户画像就是针对以下三个问题的循环研究过程。

WHO:谁是我们的用户？分析固定属性。

WHERE:哪里有用户？分析用户路径。

WHAT:用户在做什么？分析用户场景

因此，提炼用户标签也可以用一个公式来描述：

用户标签=固定属性+用户路径+用户场景

用户的固定属性也可以理解为基本特征，比如年龄、职业、性别、学历等，这种短时间内不会发生变化的因素。

用户路径也就是分析用户的浏览喜好，比如经常使用微信还是QQ，网购一般用哪个电商平台等。

用场景也就是用户在特点时间的动作。比如上下班路上，起床、睡觉前等。

通过研究用户固定属性、用户路径和用户场景之后，找出关键词，从而形成一套完整的用户标签。

不过，用户标签只是用户画像的中间过程，呈现的只是用户画像的基本轮廓，而不是的画像结果。新媒体运营者需要在用户标签的基础上进行画像描述，以呈现完整的用户特征。

描述用户画像看起来只是一个写作文或写剧本的过程，按照标签进行文字延展。但是在具体描述时，需要做到完整化、细节化。完整化即用户行为全过程完整表述，不能人为地跳过一些步骤；细节化即具体描述用户数场景，不可以一笔带过。

绕开画像误区，防止从源头上出错

使用不恰当的用户画像方法，不但无法获得准确的用户画像，反而会造成用户运营工作的整体跑偏。因此，运营者需要绕开用户画像的误区。

代入画像的常见错误做法共三个，包括提问式画像、大数据手段画像及代入式画像。

提问式画像

提问式画像即运用问答的方式主获得用户的真正信息，勾勒目标用户形像。并且得到的全是用户的真正信息，但实际上用户画像极有可能出現导向性问題。

某一方面，提问者(新媒体运营者)假如将问題选项带有选择性或过于封闭性，回答者(用户)的回复将受限制。

举个例子：

明确提出“你在下班路上喜爱听歌还是听评书”回答者将会从“听歌”和“听评书”里挑选一个：实际上用户的具体情况可能是听英语单词，因为没有此选项，用户只能二选一。

而另一方面，回答者(用户)的回复受其知识水准、过往经历的限制，不一定代表其真正感受。

举个例子：

福特汽车公司的创始人亨利.福特曾说过:“假如最初问消费者她们想要什么，她们会告诉我‘要-匹更快的马'!”换句话说，假如亨利.福特运用提问式画像去研究用户需求，恐怕福特汽车就不可能出現了。

大数据手段画像

大数据手段画像即借助百度指数、微指数等互联网大数据手段，发掘用户属性，做到目标用户画像。

但大数据手段画像只对一部分公司适用。针对生产数据的互联网公司本身，可以用大数据手段进行用户画像。

但针对非生产数据的公司，通常不可以真接使用大数据手段进行画像。

某一方面，大数据手段不具备完整层面，百度指数只代表行业搜索大数据手段，微指数只代表行业讨论大数据手段，微信指数只代表事件热度大数据手段。

而另一方面，行业大数据手段不代表企业大数据，每一家公司的粉丝或消费者都有其独特性，不能用全部网民的网络行为来代表公司用户的互联网特征。

因此，新媒体营销者需要根据公司实际情况，决定是否使用大数据手段进行画像。

代入式画像

代人式画像即新媒体营销者将自己或团队的日常行为进行系统分析，研究自己的.上网时间、浏览喜好、常用软件等，尝试将自己或团队的特征提炼并代人用户特征，进行用户画像。

代入式画像的最大问題在于新媒体营销者不等于用户。

同一个行业、身份或者一个地区的用户，在细节上也可能存在千差万别的。代人式方法最终得到的只是运营者自身的画像，而非用户画像。

做好用户画像，后期的新媒体营销工作更有针对性，运营方向更明确。