系列阅读
Android 性能优化典范（一）：主要从 Android 的渲染机制、内存与 GC、电量优化三个方面展开，介绍了 Android 中性能问题的底层工作原理，以及如何通过工具来找出性能问题及提升性能的建议。
Android 性能优化典范（二）：20 个短视频，主要内容为：电量优化、网络优化、Android Wear 上如何做优化、使用对象池来提高效率、LRU Cache、Bitmap 的缩放、缓存、重用、PNG 压缩、自定义 View 的性能、提升设置 alpha 之后 View 的渲染性能，以及 Lint、StictMode 等工具的使用技巧。
Android 性能优化典范（三）：更高效的 ArrayMap 容器，使用 Android 系统提供的特殊容器来避免自动装箱，避免使用枚举类型，注意onLowMemory
与onTrimMemory
的回调，避免内存泄漏，高效的位置更新操作，重复 layout 操作的性能影响，以及使用 Batching，Prefetching 优化网络请求，压缩传输数据等使用技巧。
Android 性能优化典范（四）：优化网络请求的行为，优化安装包的资源文件，优化数据传输的效率，性能优化的几大基础原理等。
Android 性能优化典范（五）：文章共有10个段落，涉及的内容有：多线程并发的性能问题，介绍了 AsyncTask、HandlerThread、IntentService 与 ThreadPool 分别适合的使用场景以及各自的使用注意事项。这是一篇了解 Android 多线程编程不可多得的基础文章，清楚地了解这些 Android 系统提供的多线程基础组件之间的差异以及优缺点，才能够在项目实战中做出最恰当的选择。
Android 性能优化典范（六）：文章共 6 个段落，涉及的内容主要有程序启动时间性能优化的三个方面：优化 activity 的创建过程，优化 Application 对象的启动过程，正确使用启动显屏达到优化程序启动性能的目的。另外还介绍了减少安装包大小的 checklist 以及如何使用 VectorDrawable 来减少安装包的大小。
通过阅读上面一系列的优化建议，做一些实践的总结，加深理解。
性能优化之网络请求缓存
以OkHttp3做缓存为例：
设置
public OkHttpClient provideOkHttpClient() {
//做网络缓存
File httpCacheDirectory = new File(BaseApplication.getContext().getExternalCacheDir(), "cache_zhiyixing");
HttpLoggingInterceptor loggingInterceptor = new HttpLoggingInterceptor();
loggingInterceptor.setLevel(BuildConfig.DEBUG ? HttpLoggingInterceptor.Level.BODY : HttpLoggingInterceptor.Level.NONE);
OkHttpClient okhttpClient = new OkHttpClient.Builder()
.connectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)
.connectTimeout(20, TimeUnit.SECONDS)
.readTimeout(20,TimeUnit.SECONDS)
.cache(new Cache(httpCacheDirectory, 1024*1024*10))
.addInterceptor(loggingInterceptor)
.addNetworkInterceptor(new CacheInterceptor())
.build();
return okhttpClient;
}
//网络缓存(如果服务器不支持的话，手动添加Cache-Control和max-age=)
public class CacheInterceptor implements Interceptor {
@Override
public Response intercept(Interceptor.Chain chain) throws IOException {
Request request = chain.request();
Response response = chain.proceed(request);
Response response1 = response.newBuilder()
.removeHeader("Pragma")
.removeHeader("Cache-Control")
//cache for 2 days
.header("Cache-Control", "max-age=" + 3600 * 24 * 2)
.build();
return response1;
}
}
