conda环境下导出依赖包结果是路径的问题
使用：pip list --format=freeze > requirements.txt
下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
安装和配置
安装时记得选择加入 path，如果没有需要手动添加path，值是conda的安装路径
判断是否安装成功
小黑板输入conda info
基础命令
- 获取版本号
conda --version
conda -V
- 查看帮助
conda --help
conda -h
- 查看指定命令的帮助
conda update --help
环境相关
- 查看环境相关的命令
conda env -h - 创建环境
conda create --name your_env_name - 创建指定python版本的环境
conda create --name your_env_name python==3.8 - 创建包含某些包的环境
conda create --name your_env_name numpy scipy - 创建指定python版本，且包含某些包的环境
conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy - 列举当前所有环境
conda info --envs
conda env list
- 进入某个环境
activate your_env_name - 复制某个环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name - 删除某个环境
conda remove --name your_env_name --all
包管理
- 列举当前活跃环境下的所有包
conda list - 列举一个非当前活跃环境下的所有包
conda list -n your_env_name - 为指定环境安装某个包
conda install -n env_name package_name
如果不能通过conda install来安装，也可以使用pip直接安装，
但我觉得会更习惯用pip直接安装。pip在Anaconda中已安装好，不需要单独为每个环境安装pip。如需要用pip管理包，activate环境后直接使用即可。另外，官方文档提示也可以从Anaconda.org安装，
conda换源
https://blog.csdn.net/weixin_58577392/article/details/124828281
