很多互联网产品的价值，是通过大量的数据，可以量化地提高效率。在拼车这件事上也是这样。
在这件事里，需求方是用户，供给方是司机，激励的时候，要共同激励，防止需求太多供给不足，造成很差的用户体验和流失。
一 激励需求方：
用户是需求方，需求是：
1.在尽可能短的时间内
2.花费尽可能少的费用
3.享受到尽可能好的服务，到达目的地
这是三个用户的需求。
针对这三个需求，可以针对性激励：
1.更快：通过优化匹配策略，匹配合适的拼车用户，让用户到达目的地的时间更短，让司机的收入更高，形成良性循环。
除了策略，前端对用户也要有友好的交互。比如用户选拼车的时候，给出预计多久能到达目的地，让用户心里有安全感。
比如拼车的时候恰好拼到了一个相同目的地的人，司机一路开到目的地。你开心，拼友也开心（你们俩的回家效率都很高），司机也开心（因为中间不用停车等人，可以赚更多的钱）。以后你会因为良好的体验多用拼车，司机也因为收入更高而愿意接拼车的单。
2.更便宜：这个已经是比不拼车更便宜了，但是否到了让用户愿意从不拼车变为使用拼车的阈值，可以通过A/B测试和成本核算去找到最优的值。
3.更好的服务：安全，舒适，不拥挤等等
二 激励供给方：
相应的，供给方是司机，如果没有供给方，需求就不可能满足。供给方也有物质和情感激励的需求，可以做一些动态激励。
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从平台（滴滴）的角度思考：
作为平台的角度来看，拼车对于滴滴的价值，最终还是要回归到价值本身。比如让用户的需求被更多的满足了，留存活跃提升，司机的收入增多，滴滴本身的营收利润增多。
比如在高峰期运力不足的时候，通过拼车，既能让更多的用户乘到了车，又让司机多挣了钱，滴滴自己也抽到了更多的佣金。这就是拼车这个产品本身的商业价值。
