你想在这个公司就职,但是你又怕这个行业是个朝阳行业,做不久;
你想要换辆电动车,但你又不知道这车在未来市场的走向会怎么样;
想学别人做投资,但对这个行业的背景又不了解。
我们常常需要做很多决策,尤其是面对不确定性情况的时候。怎么办呢?不用担心,《反馈:化解不确定性的数字认知论》这本书,会给你一种新的思考方式,来做出正确的决策。
这本书是由韩博所写,他在百度、阿里巴巴从事了十多年的战略研究和管理工作,并获得多项AI发明专利授权。
在书里,作者会教我们,面对不确定性情况的时候,怎么用好反馈,来判断我们的决策是否正确,并及时做出调整,然后在不断地优化之后,做出更明智的决策。
反馈是指什么呢?举个例子,我们有不懂的问题都会上网去搜索、去找答案,我们的每次点击都是一次反馈,在经过多人的反馈之后,系统会根据反馈的情况,来优化显示的结果。这个理论和方法,同样适合用在做决策上。那具体怎么用呢?
一、反事实法,通过设想和分析,可以清晰地看到结果
用反事实法,可以假设成"如果...会怎样"的情况,然后进行分析。比如“睡得晚,所以迟到了”,用反事实法来假设,变成“睡得早,没有迟到”,这样可以更清楚地看到整个因果关系。
又比如,你想通过运动让自己的身体变得更健康,用反事法可以这样假设:我每周至少运动3天,身体会发生什么变化;如果每天都不运动,身体会变成什么样?通过假设,你可以看到不同的选择带来的不同结果,也就可以做出正确的选择。
二、试错法,不断尝试和优化,获得最佳结果
试错法,也不难,就是通过不断地尝试,再不断地进行优化,最后得到最佳结果。就好像实验室做实验,通过不同的尝试,不断地优化,最后实验成功。
生活中也可以应用这个方法。比如前面说的想要运动让自己变得更健康,但是又不知道选什么运动,这时候就可以一点一点小成本地去尝试。比如参加瑜伽7天体验课,体验私教等等,在尝试过程中,找到合适自己的运动。
三、最直接法,用数据直接反馈,更好地检验成果
最直接法,在日常生活中也很常见,就是通过直观的数据,来检验自己的成果,看看这个选择是不是需要优化,或者重新做个选择。
还是运动的例子,在运动一段时间后,可以通过体重、体脂率、肌肉量的指标等等,来了解自己的身体状况是不是得到改善。如果数据还不是很好,就要调整饮食和运动计划,让我们的身体变得更好。
通过上面的例子,我们可以看到,反馈对于我们做出正确的决策真的很有帮助。在书里,还有很多这样实用的方法给我们使用,而且这些反馈的方法不止能用到生活、工作中,还能用于企业的决策。
如果你也常常因为要做选择,犹豫不决,不妨来试试反馈的方法吧!