相信大家都用过 Fastjson，阿里的一个开源 JSON 库，在阿里系的开源项目里应用的非常广泛。虽然有时候也被戏称“沉的快”，但 Fastjson 从功能丰富度、易用性、源码设计角度来看，都是一款十分优秀的工具库。
在使用 Fastjson 时，经常会配置一些枚举参数，比如日期格式、格式化输出、NULL值格式啊等等，就像下面这样配置：
String jsonStr = JSON.toJSONString(obj,
SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat,
SerializerFeature.PrettyFormat,
SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty);
// JSON.toJSONString
public static String toJSONString(Object object, SerializerFeature... features);
这种配置方式用起来那是相当爽，要什么输出配置，利用 JAVA 的可变长度参数（varargs）直接在方法后面动态追加就行；要是再加上 import static，那么连 SerializerFeature 都不用写了。
不过细想一下，这种动态传的参数数组，Fastjson 在接受后怎么知道我们具体传了哪些参数？接受时遍历数组，每次 equals 对比吗？比如这样：
// 写三个 for 循环的原因是大概率下，不同 feature 处理时机不同，所以不能在一个 for 循环内处理
for (SerializerFeature feature : features) {
if(feature.equals(SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat)){
// solve WriteDateUseDateFormat
}
}
for (SerializerFeature feature : features) {
if(feature.equals(SerializerFeature.PrettyFormat)){
// solve PrettyFormat
}
}
for (SerializerFeature feature : features) {
if(feature.equals(SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty)){
// solve WriteNullStringAsEmpty
}
}
这样也太不“优雅”了，每次还需要遍历，白白浪费性能！或者只用一个循环，弄几个变量存储这几个 boolean 值呢：
boolean writeDateUseDateFormatEnable = false;
boolean PrettyFormatEnable = false;
boolean WriteNullStringAsEmptyEnable = false;
for (SerializerFeature feature : features) {
if(feature.equals(SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat)){
writeDateUseDateFormatEnable = true;
}
if(feature.equals(SerializerFeature.PrettyFormat)){
PrettyFormatEnable = true;
}
if(feature.equals(SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty)){
WriteNullStringAsEmptyEnable = true;
}
}
这样比上面要好一点了，但还是需要循环判断，而且对每个 Feature 都要额外增加一个变量来存储，一样不太“优雅”。
在 Fastjson 中使用了一种很巧妙的方式来处理这个动态的枚举参数
枚举中的序数（ordinal）
在正式介绍之前，需要先了解枚举中的一个概念- 序数（ordinal），每个枚举类都会有一个 ordinal 属性，这个ordinal 代表的是当前枚举值在枚举类中的序号。比如下面这个枚举类里，F_A /F_B /F_C /F_D 四个枚举值的序数依次为 0/1/2/3
public enum Feature {
F_A, // ordinal 0
F_B, // ordinal 1
F_C, // ordinal 2
F_D, // ordinal 3
;
}
通过 ordinal() 方法，就可以获取枚举实例的序数值，比如Feature.F_A.ordinal()
Fastjson 中的妙用
了解了枚举序数之后，现在来看看 Fastjson 中是怎么个玩法。在 SerializerFeature 的源码中有一个 **mask（掩码） **，这个 mask 的值为 1 << ordinal
枚举中的位掩码 - Mask
public enum SerializerFeature {
WriteDateUseDateFormat,
PrettyFormat,
WriteNullStringAsEmpty
...
SerializerFeature(){
mask = (1 << ordinal());
}
public final int mask;
...
}
在位运算中掩码 mask 的作用一般是为了保持/更改/删除某（些）位的值，有张图非常形象（这个图可以简单的理解为，白色像素代表1，黑色像素代表0，按为与后，为1的像素位才会显示）：
那在 SerializerFeature 中，WriteDateUseDateFormat, PrettyFormat, WriteNullStringAsEmpty 三个值得序数分别为 0/1/2，左移后他们对应的二进制位如下：
0 0 0 1 WriteDateUseDateFormat
0 0 1 0 PrettyFormat
0 1 0 0 WriteNullStringAsEmpty
...
1 0 0 0
这里的做法很巧妙，用 1 左移序数个位，就可以得到一个序数位为 1 的数字，比如序数为 1 ，那么第0位就是1，序数为3，那么第4为就是1，以此类推，这样枚举中每个值的 mask 里为 1 的位都会不同
多个配置的处理单看这个位掩码还是觉得没啥用，来看看实战吧。现在定义一个初始为 0 的 features 变量，用来存储所有的 feature
int features = 0;
利用位或（OR）对 features 和 mask 进行运算
features |= SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat.getMask();
0 0 0 0 [input(features)]
(|) 0 0 0 1 [mask(feature mask)]
-------------
0 0 0 1 [output(new features)]
位或运算后的 features 为 0 0 0 1，第 0 位上变成了 1 ，代表第 1 位的枚举值（WriteDateUseDateFormat）被启用了，接着继续对 PrettyFormat 也执行位或，
features |= SerializerFeature.PrettyFormat.getMask();
0 0 0 1 [input(features)]
(|) 0 0 1 0 [mask(feature mask)]
-------------
0 0 1 1 [output(new features)]
此时 features 为 0 0 1 1，第 2 位 上也变成了 1，代表第 2 位的枚举值（PrettyFormat）也被启用了
判断是否配置
有了 features 的值，还是需要一个简单的判断方法，来检查某个枚举值是否被设置：
public static boolean isEnabled(int features, SerializerFeature feature) {
return (features & feature.mask) != 0;
}
用 features 和 某个 Feature 的掩码做位与后，就可以得出一个某位为 1 的数字。位与运算中只有上下两个位都为 1 ，返回的位才会为 1，那么只要返回的结果位内包含任何一个 1 ，这个数就不会为 0 ；所以只要这个结果不为 0 ，就可以说明这个 Feature 已经被设置了。
0 0 1 1 [input(features)]
(&) 0 0 1 0 [mask(PrettyFormat)]
-------------
0 0 1 0 [output(new features)]
比如上面这个例子中，当前 features 为 0 0 1 1，和 PrettyFormat 的 mask 做位与后，就可以得出 0 0 1 0 ，结果不为 0 ，所以 PrettyFormat 已经被设置了
完整示例
// 存储所有配置的 Feature
int features = 0;
// 每添加一个 Feature， 就拿 features 和 当前 Feature 的掩码做位或运算
features |= SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat.getMask();
features |= SerializerFeature.PrettyFormat.getMask();
// 再通过位与运算的结果，就可以判断某个 Feature 是否配置
boolean writeDateUseDateFormatEnabled = SerializerFeature.isEnabled(features,SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat);
boolean prettyFormatEnabled = SerializerFeature.isEnabled(features,SerializerFeature.PrettyFormat);
boolean writeNullStringAsEmpty = SerializerFeature.isEnabled(features,SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty);
System.out.println("writeDateUseDateFormatEnabled: "+writeDateUseDateFormatEnabled);
System.out.println("prettyFormatEnabled: "+prettyFormatEnabled);
System.out.println("writeNullStringAsEmpty: "+writeNullStringAsEmpty);
//output
writeDateUseDateFormatEnabled: true
prettyFormatEnabled: true
writeNullStringAsEmpty: false
总结
不止是 Fastjson，Jackson 中对 Feature 的处理也是基于这个枚举序数+位掩码的逻辑，二者实现一模一样，算是一种主流的做法吧。
