Python异常处理

本节课纲:

  • 异常的概念
  • 捕获异常
  • 异常的传递
  • 抛出raise异常
  • 自定义异常
一、异常的概念
  • 程序在运行时,如果 Python 解释器 遇到 到一个错误,会停止程序的执行,并且提示一些错误信息,这就是 异常
  • 程序停止执行并且提示错误信息 这个动作,我们通常称之为:抛出(raise)异常

程序开发时,很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到,通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理,从而保证程序的 稳定性和健壮性

一段代码:

num = int(input("请输入数字:"))
print('hello')

如果我们输入非数字,输出:

请输入数字:s
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled16/ex.py", line 6, in <module>
    num = int(input("请输入数字:"))
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 's'

1.发生错误 2.程序终止---hello没有输出

二、捕获异常

2.1 简单的捕获异常语法

  • 在程序开发中,如果 对某些代码的执行不能确定是否正确,可以增加 try(尝试) 来 捕获异常
  • 捕获异常最简单的语法格式:
try:
    尝试执行的代码
except:
    出现错误的处理
  • try 尝试,下方编写要尝试代码,不确定是否能够正常执行的代码
  • except 如果不是,下方编写尝试失败的代码
    简单异常捕获演练 —— 要求用户输入整数
try:
    # 提示用户输入一个数字
    num = int(input("请输入数字:"))
except:
    print("请输入正确的数字")

print('hello')

输入非数字:

请输入数字:r
请输入正确的数字
hello

程序没有终止,输出了hello
2.2 错误类型捕获

  • 在程序执行时,可能会遇到 不同类型的异常,并且需要 针对不同类型的异常,做出不同的响应,这个时候,就需要捕获错误类型了

  • 语法如下:

try:
    # 尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    # 针对错误类型1,对应的代码处理
    pass
except (错误类型2, 错误类型3):
    # 针对错误类型2 和 3,对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)
  • 当 Python 解释器 抛出异常 时,最后一行错误信息的第一个单词,就是错误类型
    异常类型捕获演练 —— 要求用户输入整数
    需求
    1)提示用户输入一个整数
    2)使用 8 除以用户输入的整数并且输出
try:
    num = int(input("请输入整数:"))
    result = 8 / num
    print(result)
except ValueError:
    print("请输入正确的整数")
except ZeroDivisionError:
    print("除 0 错误")

捕获未知错误

  • 在开发时,要预判到所有可能出现的错误,还是有一定难度的
  • 如果希望程序 无论出现任何错误,都不会因为 Python 解释器 抛出异常而被终止,可以再增加一个 except

语法如下:

except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)

2.3 异常捕获完整语

  • 在实际开发中,为了能够处理复杂的异常情况,完整的异常语法如下:

提示:
1)有关完整语法的应用场景,在后续学习中,结合实际的案例会更好理解
2)现在先对这个语法结构有个印象即可

try:
    # 尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    # 针对错误类型1,对应的代码处理
    pass
except 错误类型2:
    # 针对错误类型2,对应的代码处理
    pass
except (错误类型3, 错误类型4):
    # 针对错误类型3 和 4,对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    # 打印错误信息
    print(result)
else:
    # 没有异常才会执行的代码
    pass
finally:
    # 无论是否有异常,都会执行的代码
    print("无论是否有异常,都会执行的代码")
  • else 只有在没有异常时才会执行的代码

  • finally 无论是否有异常,都会执行的代码

  • 之前一个演练的 完整捕获异常 的代码如下:

try:
    num = int(input("请输入整数:"))
    result = 8 / num
    print(result)
except ValueError:
    print("请输入正确的整数")
except ZeroDivisionError:
    print("除 0 错误")
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)
else:
    print("正常执行")
finally:
    print("执行完成,但是不保证正确")
三、异常的传递
  • 异常的传递 —— 当 函数/方法 执行 出现异常,会 将异常传递 给 函数/方法 的 调用一方
  • 如果 传递到主程序,仍然 没有异常处理,程序才会被终止

提示

  • 在开发中,可以在主函数中增加 异常捕获
  • 而在主函数中调用的其他函数,只要出现异常,都会传递到主函数的 异常捕获 中
  • 这样就不需要在代码中,增加大量的 异常捕获,能够保证代码的整洁

需求

1.定义函数 demo1() 提示用户输入一个整数并且返回
2.定义函数 demo2() 调用 demo1()
3.在主程序中调用 demo2()

def demo1():
    return int(input("请输入一个整数:"))

def demo2():
    return demo1()

try:
    print(demo2())
except ValueError:
    print("请输入正确的整数")
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)
四、抛出raise异常

4.1 应用场景

  • 在开发中,除了 代码执行出错 Python 解释器会 抛出 异常之外
  • 还可以根据 应用程序 特有的业务需求 主动抛出异常

示例

  • 提示用户 输入密码,如果 长度少于 8,抛出 异常
    注意
  • 当前函数 只负责 提示用户输入密码,如果 密码长度不正确,需要其他的函数进行额外处理
  • 因此可以 抛出异常,由其他需要处理的函数 捕获异常

4.2 抛出异常

  • Python 中提供了一个 Exception 异常类
  • 在开发时,如果满足 特定业务需求时,希望 抛出异常,可以:
    1.创建 一个 Exception 的 对象
    2.使用 raise 关键字 抛出 异常对象

需求

  • 定义 input_password 函数,提示用户输入密码
  • 如果用户输入长度 < 8,抛出异常
  • 如果用户输入长度 >=8,返回输入的密码
def input_password():

    # 1\. 提示用户输入密码
    pwd = input("请输入密码:")

    # 2\. 判断密码长度,如果长度 >= 8,返回用户输入的密码
    if len(pwd) >= 8:
        return pwd

    # 3\. 密码长度不够,需要抛出异常
    # 1> 创建异常对象 - 使用异常的错误信息字符串作为参数
    ex = Exception("密码长度不够")

    # 2> 抛出异常对象
    raise ex

try:
    user_pwd = input_password()
    print(user_pwd)
except Exception as result:
    print("发现错误:%s" % result)
五、自定义异常

自定义异常主要是自己定义的异常类,对异常进行分门别类管理,自定义异常需要继承异常父类Exception 一个例子

class MyException(Exception):                   #让MyException类继承Exception
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
try:
    #知识点:主动抛出异常,就是实例化一个异常类
    raise MyException("zhansgan",19)            #实例化一个异常,实例化的时候需要传参数
except MyException as obj:                      #这里体现一个封装,
    print(obj.age,obj.name)                     #捕获的就是MyException类携带过来的信息

except Exception as obj:                        #万能捕获,之前的可能捕获不到,这里添加Exception作为保底
    print(obj)

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